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mysql常用命令

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楼主
发表于 2012-9-13 16:32:24 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
启动:net start mySql;
% i  p% Y0 A/ r. r# w  }+ {9 T  进入:mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;
$ r. p! u! O  ^8 a; w, X  列出数据库:show databases;
3 w: W6 K2 [$ _. B  选择数据库:use databaseName;8 L* V( W1 b" B* z4 \' b
  列出表格:show tables;8 r. M  b% D! w! d# w
  显示表格列的属性:show columns from tableName;4 g, E+ m+ e; e1 B% P3 D, u
  建立数据库:source fileName.txt;
$ i" m9 p# A# c% Z7 h' h  匹配字符:可以用通配符_代表任何一个字符,%代表任何字符串;8 K: O0 K. a0 o7 C
  增加一个字段:alter table tabelName add column fieldName dateType;
* R  D% ~& m+ N6 H" x  增加多个字段:alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;
0 ~# s2 K8 u# R: d  多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时,不能将字段的字符串展开到多行里,否则硬回车将被储存到数据中;
& N4 W# v" u+ t  N  Z  增加一个管理员帐户:grant all on *.* to user@localhost identified by "password";
2 `% \5 ^& ?$ E) r% Q  每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';',或者填加'\g'也可以;
0 P. U5 T9 R# E  查询时间:select now();
! S( H- ]% \$ |9 j/ v0 ]  查询当前用户:select user();& b' D% Y. D$ U) }$ p  k, o3 ]4 E
  查询数据库版本:select version();- T+ v$ b0 w3 n9 n" D+ @
  查询当前使用的数据库:select database();: P- P  n4 L% m1 D& J
  
8 t, ]! `6 R5 q+ @  1、删除student_course数据库中的students数据表:! }# j) `- y# U/ ?% t# d
  rm -f student_course/students.*& j/ x9 B8 e/ v; R; X
  
6 p% x6 i6 ]1 j7 l  2、备份数据库:(将数据库test备份)
. _( M" }" e$ F4 h' x; w  mysqldump -u root -p test>c:\test.txt
: l! s# s5 K# R4 I  备份表格:(备份test数据库下的mytable表格); _& m1 J* K: s# c# t$ ^9 b" I8 O
  mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt
$ D& Q7 u  O' [# A+ s  将备份数据导入到数据库:(导回test数据库)
. v8 Z2 f9 O) W" z( b+ q5 g  mysql -u root -p test<c:\test.txt
' b! X: g) V# t) Q' z1 l% x  . n2 B8 i$ ?* L. B  u
  3、创建临时表:(建立临时表zengchao)
8 _8 v  I5 G4 z' \1 k4 u  create temporary table zengchao(name varchar(10));
& P! u3 ?& |; q) @9 ~& p  6 f7 M+ O* x. W8 G
  4、创建表是先判断表是否存在" ^& P4 V6 M9 g
  create table if not exists students(……);! \# N  u2 A9 X' n9 P
  
+ \( G' S/ n, j2 l, M  5、从已经有的表中复制表的结构; Q; y6 D5 \7 }) \$ n+ k
  create table table2 select * from table1 where 1<>1;
/ @& m0 j. R1 b/ {  + e) z4 ]5 O4 G4 `9 v
  6、复制表6 x$ k! x8 S  P: b* h
  create table table2 select * from table1;
& O( X0 F0 B" E( K. X+ i  
9 Q* M3 l5 f( `* Q: n* c, Y" j  7、对表重新命名
+ o0 Z! z4 Y7 b  alter table table1 rename as table2;
6 O4 m) p. F( P# j  G# |; d  4 R3 y: I: Q) @, Z3 N- |
  8、修改列的类型4 Z) R. e! A6 n, D) n
  alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned8 O' N' b/ X, |* `: z; V. N
  alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid,而且把属性修改为int unsigned5 I- O$ ]+ M4 P( O- \7 K- p
  $ Z2 P4 D, W) }  p1 F0 [3 P  ]( l
  9、创建索引1 }7 m! M9 v( ^4 K' \; E
  alter table table1 add index ind_id (id);
: z0 E3 K; U) Q2 U  create index ind_id on table1 (id);- @) R- O( }: X8 V
  create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引/ d+ c3 j8 K5 A) O# F, W2 @% V
  ' J& K# ?+ z9 l: `" ?# W
  10、删除索引! F! g9 t/ g6 Z4 J
  drop index idx_id on table1;7 d6 {2 q7 |8 H; n
  alter table table1 drop index ind_id;) p6 P* N5 O2 ^# p& |! `
  
1 A/ r+ {7 @# ?; C" T) H/ f  11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)
0 J7 B% H+ d& Q8 k  select concat(id,':',name,'=') from students;
1 K+ V/ W) J6 b6 `3 ~! m5 r  $ y. }, I7 p& G. c. r1 k) h
  12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0>+ g) T: F2 s6 E" h3 Z9 U* {
  select * from students order by id limit 9,10;7 w' P3 E. ]0 \& k2 F
  
5 K. V, f5 {4 O+ K- V  13、MySQL不支持的功能& O5 @% i1 L  Q$ Y, K
  事务,视图,外键和引用完整性,存储过程和触发器
) q2 v& d3 ?7 U- P% T9 e4 [2 t  
8 b1 s8 g6 f- ^  3 C/ A: g3 D; @8 R
  14、MySQL会使用索引的操作符号2 X$ K. Y1 L" H# T4 b$ [9 e
  <,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like) l3 p; l5 Q! b  F. L: J
  
7 ]% t& S/ q1 b# i  15、使用索引的缺点6 L# y# ]7 Y6 ~5 y3 ?* u3 w! F6 _; G, q
  1)减慢增删改数据的速度;
% _/ H" |- Z6 M  ~8 j: @  2)占用磁盘空间;# L4 `- v2 x; U" @. z+ I, V
  3)增加查询优化器的负担;7 M( g1 r/ P+ o; A
  当查询优化器生成执行计划时,会考虑索引,太多的索引会给查询优化器增加工作量,导致无法选择最优的查询方案;
. m/ Y! T# i6 O! \4 i4 c  
: n2 u. Y. X$ T  16、分析索引效率  |9 V- N9 Y' f. f; P. k. k" F
  方法:在一般的SQL语句前加上explain;( B8 s+ P. G8 F7 f
  分析结果的含义:- X1 m- ]( r8 o6 Z! w
  1)table:表名;
8 d+ r. B" I) z5 z3 T  2)type:连接的类型,(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的;$ q0 ]" o7 [  O; j: a# Z
  3)possible_keys:查询可以利用的索引名;
- V: M" e: B: ?( B6 m8 Y2 h% K/ H  4)key:实际使用的索引;
, D! n- T) @" T5 m6 \7 l  5)key_len:索引中被使用部分的长度(字节);
- o$ H+ X0 P) l) r. k6 a0 Y  6)ref:显示列名字或者"const"(不明白什么意思);
, @6 d- F: q% g, V+ A7 A  7)rows:显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数;
; t* p+ r: b# [1 j+ Y0 U  8)extra:MySQL的建议;
2 |( v& {) G  p; F3 T6 X  + K8 `" p2 [- a+ C* F, V$ D
  17、使用较短的定长列5 a, Z: d  Q- ?% y; o0 W' n1 h3 y  M
  1)尽可能使用较短的数据类型;# H5 h3 D" s5 ]6 e% X
  2)尽可能使用定长数据类型;
& T( n6 l3 R  T5 y( K  a)用char代替varchar,固定长度的数据处理比变长的快些;4 l( @5 h5 a, o+ k/ X' Q4 z
  b)对于频繁修改的表,磁盘容易形成碎片,从而影响数据库的整体性能;
- j* g9 C! t- ?& S# p/ ]  c)万一出现数据表崩溃,使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行,每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数,可以很容易被检测到,但是使用可变长度的数据行就不一定了;
/ t0 ~+ u9 q, i% p% ]  d)对于MyISAM类型的数据表,虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能,但是占据的空间也大;
& x+ c4 |! n5 C1 |( t6 B  
  d& q. Y* h8 N* w9 @, N$ e$ m  18、使用not null和enum% V1 S+ J7 F1 N- N# _
  尽量将列定义为not null,这样可使数据的出来更快,所需的空间更少,而且在查询时,MySQL不需要检查是否存在特例,即null值,从而优化查询;
0 q) _3 |8 {& E; c2 L3 G# }8 H  如果一列只含有有限数目的特定值,如性别,是否有效或者入学年份等,在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值,MySQL处理的更快,因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的;& m2 O3 B3 T) l3 r
  
6 u7 F6 v( B; s& t  19、使用optimize table
/ V' ~# @& Y, {; d& ?  对于经常修改的表,容易产生碎片,使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块,降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题,这个问题对blob数据类型更为突出,因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片,保证数据库性能不下降,优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表,然后使用转存后的文件并重新建数据表;4 ]4 l2 A2 I4 K3 m
  / p$ J" ~9 C" r' _% {( S
  20、使用procedure analyse()
% f0 ]% e2 l: i) S  可以使用procedure analyse()显示最佳类型的建议,使用很简单,在select语句后面加上procedure analyse()就可以了;例如:
# E9 Z- j; C0 Q+ n) j9 ~  select * from students procedure analyse();# b/ P+ H' s: j" S0 q
  select * from students procedure analyse(16,256);: _4 M3 a/ C6 u
  第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值,或者含有多于256字节的enum类型,如果没有限制,输出可能会很长;
) P0 E6 e% D  r$ x$ F' V  
; _. N2 y9 J, w7 Z' t8 m& H2 j% I  21、使用查询缓存6 ~0 n# s# T! s& j0 R
  1)查询缓存的工作方式:
) j6 G$ V3 a* P# n- B  第一次执行某条select语句时,服务器记住该查询的文本内容和查询结果,存储在缓存中,下次碰到这个语句时,直接从缓存中返回结果;当更新数据表后,该数据表的任何缓存查询都变成无效的,并且会被丢弃。# C- @$ M' ?! ]! ~6 E
  2)配置缓存参数:/ I4 {/ J5 u5 ], }$ g; n
  变量:query_cache _type,查询缓存的操作模式。有3中模式,0:不缓存;1:缓存查询,除非与select sql_no_cache开头;2:根据需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询;query_cache_size:设置查询缓存的最大结果集的大小,比这个值大的不会被缓存。
4 j. z0 J+ ]6 L/ p% z) ?. j  5 O) h' i+ j0 _( j0 b
  22、调整硬件
/ X% X$ R# K) H8 P/ C$ w  1)在机器上装更多的内存;
% a  N" c; r# C$ ]8 @  2)增加更快的硬盘以减少I/O等待时间;
1 H7 s, q1 Y8 h2 t7 S' c  寻道时间是决定性能的主要因素,逐字地移动磁头是最慢的,一旦磁头定位,从磁道读则很快;& B+ E  r5 _* o4 W' h5 ^
  3)在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动;
7 v8 n) |) ]7 g+ Q' @  如果可能,应将最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上,这跟使用同一物理设备的不同分区是不同的,因为它们将争用相同的物理资源(磁头)。
3 {3 N7 B- u1 c$ m& M% u4 n
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