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mysql常用命令

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楼主
发表于 2012-9-13 16:32:24 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
启动:net start mySql;5 `8 Y" ?7 s/ ^  C/ C
  进入:mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;
2 _& C' m5 T% \( q) A: y/ l  列出数据库:show databases;
: [; B; y6 }- s* t" q  选择数据库:use databaseName;& Q( U0 Q/ {8 {
  列出表格:show tables;
; w1 {+ Z3 l0 @! ~  显示表格列的属性:show columns from tableName;
5 R' g/ I' ^2 G  建立数据库:source fileName.txt;
: Q/ v! ~. N% v/ L! U0 x  匹配字符:可以用通配符_代表任何一个字符,%代表任何字符串;
, z6 w7 g) P2 O5 l  增加一个字段:alter table tabelName add column fieldName dateType;& Y6 w- C0 c, h) [
  增加多个字段:alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;
* K: l+ Z7 c' a% H  多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时,不能将字段的字符串展开到多行里,否则硬回车将被储存到数据中;
1 i6 r8 L6 j* J) g  增加一个管理员帐户:grant all on *.* to user@localhost identified by "password";) K1 f' G4 B+ n$ a
  每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';',或者填加'\g'也可以;
# t8 n) b% P4 {$ Y9 H" z, Q  查询时间:select now();  X* R# x( }0 h/ Z
  查询当前用户:select user();4 S$ e/ q+ `  f% l) D7 u4 Y
  查询数据库版本:select version();$ O0 g# A6 \: B9 F" y
  查询当前使用的数据库:select database();
/ a2 m! c& t5 _6 m  2 z6 J. N$ b4 t6 H) Z1 S  k
  1、删除student_course数据库中的students数据表:1 U8 s2 x) h( i- ~) v, m
  rm -f student_course/students.*
! q& l4 j) r, Q0 q* ?6 |" K9 r  8 I$ b" O( {) ~6 z- P! H; D# M' m
  2、备份数据库:(将数据库test备份)
' Q4 {* D6 M7 {) i9 @  mysqldump -u root -p test>c:\test.txt2 O; D- z1 S" |+ Y8 s- n; F
  备份表格:(备份test数据库下的mytable表格)
. ^8 {) e: t0 D- q4 d7 z" m  O' C  mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt
, |* t4 x2 s) ?( c, ^1 l  将备份数据导入到数据库:(导回test数据库)
. `$ q* i% q  j+ D3 z  ^9 p! m  mysql -u root -p test<c:\test.txt
- s- X% @6 M  v# J3 E  . @7 n( Z! V4 D& S! _
  3、创建临时表:(建立临时表zengchao)) y/ s' {' k. y( W4 X2 n
  create temporary table zengchao(name varchar(10));
9 K, W2 N, `8 G7 V) z  
$ j7 T# a8 \- ?; J  v$ E  4、创建表是先判断表是否存在
5 S* t# `  i1 f6 f0 F  create table if not exists students(……);; ^9 D& |& n5 l. L
  
5 v) R+ a" `( Q9 C  5、从已经有的表中复制表的结构4 A: j# n7 r8 J; T/ q
  create table table2 select * from table1 where 1<>1;
' g) {9 H5 Q  h  7 T" g) f2 I3 w1 s0 J7 J9 K5 m' ?
  6、复制表
; q$ C8 w. t! C/ A* E# R1 p. \# w7 }1 O  create table table2 select * from table1;
. E0 h4 u" u9 z/ P$ O7 ~  
( R" r1 E8 a( {( c9 m# t& e# j* \  7、对表重新命名
' o$ [! a7 P& \1 N( {6 {  alter table table1 rename as table2;5 u8 o& `* F: G/ s( D: k# }/ b5 v8 u& X
  6 _3 T  c9 `% U2 O8 R: @4 ~' m, i
  8、修改列的类型( t0 J# c# x) g+ _! F7 J
  alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned/ O, V& E7 t$ q- f/ n$ }
  alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid,而且把属性修改为int unsigned4 |4 e3 J0 g4 i: p" G* B* u
  - z1 z& E4 |$ e  \5 D$ d
  9、创建索引
) F6 L. W3 K# W5 w! B0 z: m5 G  alter table table1 add index ind_id (id);3 W0 p5 W) O* U, L) l; P3 }9 G
  create index ind_id on table1 (id);. ^# A1 U) P( m
  create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引
; a. \% b9 X$ V6 G* c& c4 ]3 {2 ^  
$ d* B/ q, B: C  10、删除索引
6 X# H) B9 H' y! }0 i  drop index idx_id on table1;0 |, A3 J" h9 i* p: [; V- j& w
  alter table table1 drop index ind_id;
2 G* F2 |, t- a9 d, M: D  
& l" D, S- S* A2 w% Y# i  11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)
& {4 Z7 l2 [+ g2 c, w  Z. |  select concat(id,':',name,'=') from students;/ L! A2 N4 N# X$ j+ k
  
! o' q, r6 W6 v- }  12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0>
% ~3 ^8 [( d8 e  select * from students order by id limit 9,10;2 A# T4 e4 u& k+ h
  
1 ]- q! R" o* i: z7 F' t  13、MySQL不支持的功能
2 }4 P4 }$ o  S8 @: s  ]* m+ J6 P  事务,视图,外键和引用完整性,存储过程和触发器( o: b- q3 r5 `+ O5 c5 Z2 R
  
( \5 \. ]- h; n& `: q* ~3 K% D( D  
* x0 N7 q# E2 ^+ M7 ~- m6 T  14、MySQL会使用索引的操作符号
1 ]9 U' K, c, V" a& F/ }0 G  <,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like' F  [1 q( u& b& D, b4 h
  
+ K+ R8 ^8 Q1 S4 |8 z! O, o8 H' _9 p  15、使用索引的缺点0 `$ v' u2 t( Z* g/ V; t; @
  1)减慢增删改数据的速度;# c, F1 m4 X  `7 V; X
  2)占用磁盘空间;
  U" j# v, n5 Y* {" U6 N% L  3)增加查询优化器的负担;, B/ C/ ?0 g; P
  当查询优化器生成执行计划时,会考虑索引,太多的索引会给查询优化器增加工作量,导致无法选择最优的查询方案;4 l; {- r# E  p) J! T# e! h
    F, _' S3 u6 F8 r
  16、分析索引效率
; K. k9 ]! p0 c, [  方法:在一般的SQL语句前加上explain;' o& ?, l1 V4 |6 V2 t/ a. a' x7 J. k
  分析结果的含义:
* n, d( J6 h, S8 {0 H  1)table:表名;
0 Z* K. j3 a$ x6 _2 N  2)type:连接的类型,(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的;
" ~" _3 f7 V0 H! r$ R  3)possible_keys:查询可以利用的索引名;
* x& g; x8 A* Z8 S  4)key:实际使用的索引;# C) ]$ S8 B4 K5 t  i' P% D
  5)key_len:索引中被使用部分的长度(字节);, |1 i' @! Y; t1 {9 D7 N
  6)ref:显示列名字或者"const"(不明白什么意思);
, w# m( j6 q: E* j& j; [3 {) }- m  7)rows:显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数;  J, j. Q' I) A# ?
  8)extra:MySQL的建议;- ?4 r, B2 \" s
  
& [/ |5 ?! W& r6 f  17、使用较短的定长列
- ]# u8 D+ M' X, d6 H  1)尽可能使用较短的数据类型;
: H% s. d6 t8 t! N1 U" _  [: ]- l  2)尽可能使用定长数据类型;
  r- v1 D3 W+ I* Y& ~9 @/ C  a)用char代替varchar,固定长度的数据处理比变长的快些;+ X; B5 l% a- _
  b)对于频繁修改的表,磁盘容易形成碎片,从而影响数据库的整体性能;
6 P5 g; S8 O4 t" b2 X6 P4 @  c)万一出现数据表崩溃,使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行,每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数,可以很容易被检测到,但是使用可变长度的数据行就不一定了;
, l3 Z9 E9 O% P, p+ T# u" K, \8 w  d)对于MyISAM类型的数据表,虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能,但是占据的空间也大;
5 X. `* Y; i* I' @8 h  2 @8 F' n6 u' D+ W& l! N) O2 B
  18、使用not null和enum
8 Z  v5 o7 k8 L8 E9 `  尽量将列定义为not null,这样可使数据的出来更快,所需的空间更少,而且在查询时,MySQL不需要检查是否存在特例,即null值,从而优化查询;
" C' P# G' u# P5 Y  如果一列只含有有限数目的特定值,如性别,是否有效或者入学年份等,在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值,MySQL处理的更快,因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的;
/ R5 P9 k- j! h. A' l3 V$ F9 y3 l  
! X( J  n% O" i% y, Y7 @: _  19、使用optimize table6 h; E: d0 ~( r. q+ J$ f) t( z
  对于经常修改的表,容易产生碎片,使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块,降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题,这个问题对blob数据类型更为突出,因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片,保证数据库性能不下降,优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表,然后使用转存后的文件并重新建数据表;# h9 x7 b) U  R1 w/ ^  j3 o
  
; z8 r- i/ F1 t  k  20、使用procedure analyse()+ B4 u/ p( n6 c6 `. e* q7 ]
  可以使用procedure analyse()显示最佳类型的建议,使用很简单,在select语句后面加上procedure analyse()就可以了;例如:
2 E7 F2 z* x8 C7 x3 {  select * from students procedure analyse();& T+ y+ N5 Q) u& k) t  ~( L
  select * from students procedure analyse(16,256);, d: _# h: @% E* b, S/ a0 g6 h
  第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值,或者含有多于256字节的enum类型,如果没有限制,输出可能会很长;+ \& F( j* t5 j4 m
  , m; Y8 g) ^" U# X! B: q+ Q
  21、使用查询缓存
& P* B- s* H: r  1)查询缓存的工作方式:! a5 w: R) b' A- a$ K. ?
  第一次执行某条select语句时,服务器记住该查询的文本内容和查询结果,存储在缓存中,下次碰到这个语句时,直接从缓存中返回结果;当更新数据表后,该数据表的任何缓存查询都变成无效的,并且会被丢弃。
$ K4 W  I' w) ?8 [  2)配置缓存参数:. D. C! |2 M1 c- j# w6 E; D
  变量:query_cache _type,查询缓存的操作模式。有3中模式,0:不缓存;1:缓存查询,除非与select sql_no_cache开头;2:根据需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询;query_cache_size:设置查询缓存的最大结果集的大小,比这个值大的不会被缓存。
% Z* J6 W/ f  w" v+ _  % B  i. @! y3 @+ e  r& A8 Y
  22、调整硬件
9 t' U# s) [5 w& i1 i& c' Q' E  1)在机器上装更多的内存;
8 x8 C0 R) R) X$ n2 v  2)增加更快的硬盘以减少I/O等待时间;
' t' @5 Z4 s7 u% I' s/ Q0 I( ?2 g  寻道时间是决定性能的主要因素,逐字地移动磁头是最慢的,一旦磁头定位,从磁道读则很快;# J% u5 C& ~! l9 m) p8 }0 o+ D) `
  3)在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动;% `2 l' f0 ?' y0 X& `1 [& Z3 y
  如果可能,应将最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上,这跟使用同一物理设备的不同分区是不同的,因为它们将争用相同的物理资源(磁头)。
: r# Y9 d& ^$ `/ _) m
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