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mysql常用命令

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楼主
发表于 2012-9-13 16:32:24 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
启动:net start mySql;
+ v5 D  \/ q0 \  进入:mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;
; ^0 M4 O$ e2 M$ N  列出数据库:show databases;
% x. G# w8 ]% t9 [2 X$ a( Y  选择数据库:use databaseName;/ X; a, O# l; H' o& e
  列出表格:show tables;8 i' W: P# ^1 L
  显示表格列的属性:show columns from tableName;7 d- Y' z' |" v; d* y
  建立数据库:source fileName.txt;
: f3 d) h; a2 o% ?- b# U+ M  匹配字符:可以用通配符_代表任何一个字符,%代表任何字符串;
$ L- J( ^9 h* ?- q  增加一个字段:alter table tabelName add column fieldName dateType;- }. [' y% Q4 ~
  增加多个字段:alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;
% n6 ?5 }1 ~$ ?  多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时,不能将字段的字符串展开到多行里,否则硬回车将被储存到数据中;$ \1 ^; P& u) ?0 X
  增加一个管理员帐户:grant all on *.* to user@localhost identified by "password";! }7 h7 C# t" a- _& l7 D
  每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';',或者填加'\g'也可以;7 M7 C5 y" H$ w- M" y8 h  B' c0 }
  查询时间:select now();
; M" T' \/ y9 I9 p+ [  查询当前用户:select user();
+ p; w, o- K5 H" F  x' S  查询数据库版本:select version();5 ?+ O4 N7 v1 f' _: f; x
  查询当前使用的数据库:select database();+ ~% C8 U" ?3 i% l3 X3 p1 v
  
! s" `4 s# W! ^  1、删除student_course数据库中的students数据表:+ |& [4 f- p2 U3 a, }3 U" b
  rm -f student_course/students.*- j& v& Z* z3 i1 n+ t9 p) R+ u
  ; F5 o7 [+ n! ~7 v, D3 V
  2、备份数据库:(将数据库test备份)/ X# d$ D% r* F* `7 g' T
  mysqldump -u root -p test>c:\test.txt' z. S  \6 z& I' e8 I9 h/ f8 w6 w
  备份表格:(备份test数据库下的mytable表格)
& D# Q) n8 O" B  mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt
/ O$ w1 n) ~& |* K  将备份数据导入到数据库:(导回test数据库)  X" h) L9 l3 S! m2 u1 d
  mysql -u root -p test<c:\test.txt; n- y/ g: s8 O
  
5 |! l" J8 q( S  3、创建临时表:(建立临时表zengchao)6 p: P; z# i0 \$ c, @. @8 T
  create temporary table zengchao(name varchar(10));
2 C& ?$ G& x3 g0 M7 e. m  
0 n# c7 r! \& [2 n% H; g4 A; x  4、创建表是先判断表是否存在; p: C6 D8 O9 t
  create table if not exists students(……);# d* B# _" ~9 r+ E; \4 V
  
! u/ j. z" ]8 O  5、从已经有的表中复制表的结构: E( {0 u: n6 H. O
  create table table2 select * from table1 where 1<>1;
7 [( g# l$ x6 o7 o$ d! q0 K  
! N9 A7 g) W9 q9 P  p6 F  6、复制表# V: t  A& ^7 |6 D
  create table table2 select * from table1;/ @' k6 Z  c" p4 _) }
    D8 c; b0 Y  E
  7、对表重新命名7 [, E7 b* T' X1 y
  alter table table1 rename as table2;
' f* g) g7 W3 h$ V( ?5 |" p  + n/ K- \2 `9 }6 ~" W: i/ K
  8、修改列的类型
2 ]. l0 n2 y6 H  alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned, C& r- i. K1 I. K2 B" a, `
  alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid,而且把属性修改为int unsigned
/ O/ N$ _1 @6 _- t1 S3 y  , K+ c* v% v& c9 x7 ^; O6 C' q% q4 D
  9、创建索引* y9 S4 b% P2 ?* e# d( H
  alter table table1 add index ind_id (id);4 ~; Q7 O2 r8 }9 q
  create index ind_id on table1 (id);
: W5 q) e9 b" {- M  create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引
, T/ k8 j( {+ Y6 Y; R7 f, B! \: _* f" H) _  
) C1 }# c2 d/ M. m9 R+ C  10、删除索引
, d* x) I' R+ u2 }3 I3 @: P  drop index idx_id on table1;% u; G/ L1 y- A0 I. W; h
  alter table table1 drop index ind_id;
7 s9 n$ A" C/ O2 f; x  
" B7 L- [2 n0 c% r" K  11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)! F) h. j) @  W- M4 |& k# b# A, E
  select concat(id,':',name,'=') from students;
  e% C7 T* {- j/ y' j  5 G$ }/ _5 c* }
  12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0>
" f, J" Q% ^  B" P, o  select * from students order by id limit 9,10;
. ~- j3 S/ m/ B* X2 }3 ^  7 M' f, h( Z; z5 y) s
  13、MySQL不支持的功能
5 F* [5 X6 O$ R: N  事务,视图,外键和引用完整性,存储过程和触发器
  T' t" C. u2 T  7 Z, |) T+ i9 x  @& r$ N8 X1 x2 y
  
- S* a( I8 E$ Y2 m  [( T  14、MySQL会使用索引的操作符号
6 i; p+ Y1 n/ ~( j  <,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like$ L+ J- R% u2 i: E0 i
  " R# t" u! }9 V9 b, }
  15、使用索引的缺点. T: h! l/ D' F: B" r
  1)减慢增删改数据的速度;+ o' G/ T+ Y+ f7 b/ u- j
  2)占用磁盘空间;
' a2 @- F4 s; H' G, v2 p  3)增加查询优化器的负担;
7 Y: T3 z$ `. J0 o( ~  R  当查询优化器生成执行计划时,会考虑索引,太多的索引会给查询优化器增加工作量,导致无法选择最优的查询方案;
$ z1 F- |9 I2 B: e  
7 H' j; L- t) u% `& y  _8 D  16、分析索引效率
' }% q  u# y) x" ^+ n  N5 v& W! ~  方法:在一般的SQL语句前加上explain;
8 l9 p; h$ S5 b# [8 R9 |  分析结果的含义:: P  Q8 C6 y3 ?# R2 k! g
  1)table:表名;+ P. E& L* F. G4 t) l8 z7 o
  2)type:连接的类型,(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的;' `4 F" X% k8 N. f# ^1 E. O. J
  3)possible_keys:查询可以利用的索引名;
& N+ ~( c  A0 q0 S  4)key:实际使用的索引;
- I" C2 a$ z, _0 N  5)key_len:索引中被使用部分的长度(字节);# i; R& {2 C$ b
  6)ref:显示列名字或者"const"(不明白什么意思);+ \! G- f: k6 K* e
  7)rows:显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数;
- O) ^9 L2 g% V/ J  8)extra:MySQL的建议;8 u: k! I, V6 Z* E0 e
  
) t. W* I# f; P4 X  17、使用较短的定长列
- ]3 g. F) g3 Y/ ?. V5 N  1)尽可能使用较短的数据类型;8 f, d9 z2 _) `8 \
  2)尽可能使用定长数据类型;/ Z( [: r2 ?" d; b. F7 f
  a)用char代替varchar,固定长度的数据处理比变长的快些;
  f( I+ L% h( ^: t. h6 c2 h  b)对于频繁修改的表,磁盘容易形成碎片,从而影响数据库的整体性能;. f5 ?' _9 {9 @$ w
  c)万一出现数据表崩溃,使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行,每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数,可以很容易被检测到,但是使用可变长度的数据行就不一定了;
  g! M9 i' x, I& U  d)对于MyISAM类型的数据表,虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能,但是占据的空间也大;
8 F& Y0 l% l" h2 y9 i$ u) N  
  h* J( B& R& j  18、使用not null和enum; b* o2 h, O! u0 P
  尽量将列定义为not null,这样可使数据的出来更快,所需的空间更少,而且在查询时,MySQL不需要检查是否存在特例,即null值,从而优化查询;1 T+ t4 @* J6 D  O8 j
  如果一列只含有有限数目的特定值,如性别,是否有效或者入学年份等,在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值,MySQL处理的更快,因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的;2 J& H2 l3 F) I
  : m9 ]" @' e& @- w8 `; W5 L, f
  19、使用optimize table
* w  K2 Q1 d. R7 R3 x* G# r( b/ c' H  对于经常修改的表,容易产生碎片,使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块,降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题,这个问题对blob数据类型更为突出,因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片,保证数据库性能不下降,优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表,然后使用转存后的文件并重新建数据表;
! R+ N* d9 J) V( f* h$ p+ e  9 ]9 D0 C  U. L. p& h
  20、使用procedure analyse()
6 y+ K/ S( t. a- w# [  m  N/ N  可以使用procedure analyse()显示最佳类型的建议,使用很简单,在select语句后面加上procedure analyse()就可以了;例如:" k% @& x6 v6 d  W& `- Y' A2 P
  select * from students procedure analyse();
1 L4 g8 `4 T, x* ?, ^# L* e' I  select * from students procedure analyse(16,256);# i5 r* v3 X& p  F' N# }5 \: K
  第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值,或者含有多于256字节的enum类型,如果没有限制,输出可能会很长;
. v, v) S5 W$ k# N0 A0 `' Z  
  J! i/ _4 v6 b6 b4 j  21、使用查询缓存/ I% b9 L8 a0 u+ G# Z7 a
  1)查询缓存的工作方式:+ ]3 N0 j8 J4 W7 s* ]! m) ?/ N" y
  第一次执行某条select语句时,服务器记住该查询的文本内容和查询结果,存储在缓存中,下次碰到这个语句时,直接从缓存中返回结果;当更新数据表后,该数据表的任何缓存查询都变成无效的,并且会被丢弃。
. F' M- W  Z; A) w  2)配置缓存参数:
. m' v6 L+ v% ^% Y5 s$ ]  变量:query_cache _type,查询缓存的操作模式。有3中模式,0:不缓存;1:缓存查询,除非与select sql_no_cache开头;2:根据需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询;query_cache_size:设置查询缓存的最大结果集的大小,比这个值大的不会被缓存。
4 A+ D( J2 I# q  
2 I( o& f" g' u6 l' q* c9 R9 n  22、调整硬件
' w9 N8 @8 i1 k  1)在机器上装更多的内存;
0 X0 t: o, \/ K  e* Z, [3 \  2)增加更快的硬盘以减少I/O等待时间;4 b( f( K' k/ |
  寻道时间是决定性能的主要因素,逐字地移动磁头是最慢的,一旦磁头定位,从磁道读则很快;1 e$ u! x3 X; I. m
  3)在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动;
  W6 o+ C0 M2 U% l/ x  如果可能,应将最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上,这跟使用同一物理设备的不同分区是不同的,因为它们将争用相同的物理资源(磁头)。
% Y7 K2 B0 @6 [' W8 E2 X
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