启动:net start mySql;/ [$ {' }* j# c4 M+ J+ s
进入:mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;. N: p+ z1 X( h# \8 \4 R2 V6 U
列出数据库:show databases;% |$ p. v9 Q' U& Q
选择数据库:use databaseName;
e6 k/ @& h+ E4 m# `9 t" q8 ] 列出表格:show tables;* q! |' ^ }( I" G+ _
显示表格列的属性:show columns from tableName;8 ~, z$ M M V2 _ {; Y
建立数据库:source fileName.txt;6 o" k( }0 Y& c# c2 Z# A. g k
匹配字符:可以用通配符_代表任何一个字符,%代表任何字符串;( z. b, |" X4 I0 ^4 J
增加一个字段:alter table tabelName add column fieldName dateType;
0 C0 E: W* L; I" N6 \$ J 增加多个字段:alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;
3 H0 P7 T H5 ?! H6 s" o 多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时,不能将字段的字符串展开到多行里,否则硬回车将被储存到数据中;5 N1 u# ` V: j; k: P
增加一个管理员帐户:grant all on *.* to user@localhost identified by "password";
" b$ O+ U7 k1 O: C 每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';',或者填加'\g'也可以;
4 L4 k1 C& }5 _* ] q, a; I0 {' P 查询时间:select now();
( u' T8 m' u) T2 ~; ^% b) c 查询当前用户:select user();! r7 E* S" C- V/ ^. U
查询数据库版本:select version();1 e/ i6 G* _7 \; y. N' }9 r1 z i# B
查询当前使用的数据库:select database();. ?! I4 M/ `% z& j; N
, o3 r9 k& f" X- {8 x6 u( X: Z
1、删除student_course数据库中的students数据表:3 X4 g8 e4 \( B( Z. ?! ^ g
rm -f student_course/students.*( S6 I8 f G1 P Z7 t
1 n' L$ x$ [% u& i2 W1 Q 2、备份数据库:(将数据库test备份)5 e7 I2 P2 @9 o1 f+ q
mysqldump -u root -p test>c:\test.txt
- B/ a3 d% m8 @" e 备份表格:(备份test数据库下的mytable表格)2 D) C0 y) T6 |9 y. U, L* l/ g2 Z* q1 U
mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt
. W5 \+ z! D' e9 C6 e& c, |% m* o 将备份数据导入到数据库:(导回test数据库)8 N9 {% @7 ~% s& B- A7 F3 t+ I
mysql -u root -p test<c:\test.txt4 X1 Q( q. C) P( I& i4 D! k/ Z5 j
. D/ C' a8 w |3 N
3、创建临时表:(建立临时表zengchao)
6 B2 h; Z- Y6 z p& N create temporary table zengchao(name varchar(10));* d/ f$ F$ S0 P% _
+ d% S' N9 e3 }$ q 4、创建表是先判断表是否存在
9 V0 G1 f8 d$ F2 { create table if not exists students(……);. n) p/ ?# v/ h; q9 [ _ p/ ?$ S
2 }7 X! c8 @+ B h 5、从已经有的表中复制表的结构. h! [; y' F1 f; h5 w
create table table2 select * from table1 where 1<>1; t, }% z* [7 r' w% X3 c
' D7 ^5 t |% C5 K/ s4 r1 m6 w
6、复制表
" h0 E6 e" G. H create table table2 select * from table1;
* ^8 H6 U" B8 R% a+ P( @
9 B0 Y% W: I- d7 K+ k z# W 7、对表重新命名
, y& N6 q, x# q O& t4 z$ s# @: G alter table table1 rename as table2;
$ ~, _# F0 U( i; b7 A & i- l6 D0 e+ t; v
8、修改列的类型2 e7 |7 T" ~! r5 f5 \
alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned
. e6 J* e' `1 Y8 G8 ^ alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid,而且把属性修改为int unsigned. a9 z7 P( w; F* v! ]: y) H2 a
3 ]! w' i) C; v0 J" S( @ 9、创建索引9 f6 _, ~7 a. E7 G A8 a( G% S* U/ E
alter table table1 add index ind_id (id);
/ A! w" d m O# k/ d create index ind_id on table1 (id);* Q& C8 Q5 ], Y
create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引4 X4 t# W& V0 t( S5 b/ R
( O% s2 J# y" O2 j 10、删除索引& V/ B/ s4 v5 ^( Z# _, q# V: h3 V5 v
drop index idx_id on table1;4 T7 E6 q' z; ^5 b# W" l2 L! f
alter table table1 drop index ind_id;" M1 t$ M' i1 O/ u' P' n
/ o" I) o7 p @' j* u! ]/ f1 Y
11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)
; ~, s) I5 C, ^. I0 v select concat(id,':',name,'=') from students;
Y4 b8 P' e8 x 3 g# `& @ J- {7 }0 R
12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0>$ R2 i' e# C3 J+ U! }2 ?" j
select * from students order by id limit 9,10;
- m1 i" j! B; Z6 ?7 `3 H m + D$ `/ u3 x" \. Y+ T
13、MySQL不支持的功能
/ G2 c. i, y- Y/ w% v" q4 M' A 事务,视图,外键和引用完整性,存储过程和触发器
$ \2 {( u- P: z ; B" q7 V, q6 M* o3 M
5 M# } ~1 }0 W) r4 Q% f
14、MySQL会使用索引的操作符号! ~% [9 N- U c( b7 l; q
<,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like
/ H5 [+ i4 M) `
+ d% |5 A: a w' p2 |" u 15、使用索引的缺点& J- S: E& g+ _6 N0 [8 N: x( I. Q
1)减慢增删改数据的速度;: v8 ~# f J. C4 L+ Y0 K S( ?! {
2)占用磁盘空间;
3 F" g3 J1 k3 x/ F8 D3 h' q 3)增加查询优化器的负担;
3 ?( \+ y ~7 R& m2 A- { 当查询优化器生成执行计划时,会考虑索引,太多的索引会给查询优化器增加工作量,导致无法选择最优的查询方案;
% |) t0 X6 l: a
7 w# {, `* _- y" J6 ?# x8 } 16、分析索引效率
0 Y! q- K# R4 A2 m. a* Z 方法:在一般的SQL语句前加上explain;: K) E* R5 j. Q7 ^: S( ^+ _3 k0 U* F
分析结果的含义:
H3 {1 `: y9 x; j/ k! p 1)table:表名;5 \$ o3 }7 ]2 h( N
2)type:连接的类型,(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的;
$ H8 X* D6 ^1 Q p6 m( ~9 y 3)possible_keys:查询可以利用的索引名;
8 m+ U4 j5 \& D" P 4)key:实际使用的索引;2 w* ?* u* ~9 |( C* k! f
5)key_len:索引中被使用部分的长度(字节);
# j/ h+ K" \. n% K- ~ 6)ref:显示列名字或者"const"(不明白什么意思);
. B8 E# X- H; e, |3 w: M- d 7)rows:显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数;4 w7 Y5 F# C7 T7 s: E+ f M1 c7 W. a
8)extra:MySQL的建议;5 v$ A4 r7 f, K8 c+ Y& v* |
9 ?% j* R- k: r4 p1 B( ]$ r 17、使用较短的定长列
2 \1 A: b, |8 K9 ? 1)尽可能使用较短的数据类型;
' V; X. B) S$ h, G* Q S* U! S5 X 2)尽可能使用定长数据类型;
$ O! s$ \! U$ L a)用char代替varchar,固定长度的数据处理比变长的快些;
/ ^ B& z: u1 o4 h8 M+ l' H# ^( { b)对于频繁修改的表,磁盘容易形成碎片,从而影响数据库的整体性能;$ J* `( j. u+ E9 i: x% c7 \8 z
c)万一出现数据表崩溃,使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行,每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数,可以很容易被检测到,但是使用可变长度的数据行就不一定了;
4 \$ b& h1 b2 X* Y2 T* l+ v c$ u d)对于MyISAM类型的数据表,虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能,但是占据的空间也大;
$ v5 t7 I- `' n! c4 m" P & K! F8 {7 X% [" U5 \) B0 f7 I
18、使用not null和enum9 G9 |: }$ ~9 A6 w* ~. V
尽量将列定义为not null,这样可使数据的出来更快,所需的空间更少,而且在查询时,MySQL不需要检查是否存在特例,即null值,从而优化查询;
; t0 J9 V$ S7 z) @- J/ w8 K 如果一列只含有有限数目的特定值,如性别,是否有效或者入学年份等,在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值,MySQL处理的更快,因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的;
) J0 b% H8 s8 ]$ f. D : J Q6 I4 u' j, g
19、使用optimize table) y$ j- X: x: H- A3 X
对于经常修改的表,容易产生碎片,使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块,降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题,这个问题对blob数据类型更为突出,因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片,保证数据库性能不下降,优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表,然后使用转存后的文件并重新建数据表;0 B* j+ {) W, U4 C8 i. Z- N
! n* e2 l* |, {: ?# u t% {
20、使用procedure analyse()8 B6 B+ ^9 q8 [5 h! g/ l k, X ]$ W
可以使用procedure analyse()显示最佳类型的建议,使用很简单,在select语句后面加上procedure analyse()就可以了;例如:
9 i5 d$ l+ v6 i' u/ b select * from students procedure analyse();
% C- i; x# u5 \8 l, N: Q6 e select * from students procedure analyse(16,256);
, S; @7 s" _& x) | 第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值,或者含有多于256字节的enum类型,如果没有限制,输出可能会很长;: T% I: p1 w$ N, ~6 e
6 B' @8 p, Z+ q0 I: l+ [
21、使用查询缓存# T+ [6 u- w* O! C! h# m9 S' M
1)查询缓存的工作方式:
2 z; f) E; N* y) G, t: E& S 第一次执行某条select语句时,服务器记住该查询的文本内容和查询结果,存储在缓存中,下次碰到这个语句时,直接从缓存中返回结果;当更新数据表后,该数据表的任何缓存查询都变成无效的,并且会被丢弃。
x( S+ d% } d6 | 2)配置缓存参数:
" U% N1 M9 Z( \+ b! z 变量:query_cache _type,查询缓存的操作模式。有3中模式,0:不缓存;1:缓存查询,除非与select sql_no_cache开头;2:根据需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询;query_cache_size:设置查询缓存的最大结果集的大小,比这个值大的不会被缓存。) q* z+ H# @2 M
7 o/ C- K7 k+ }
22、调整硬件
y5 J0 N1 ^% C0 _1 J3 j5 G } 1)在机器上装更多的内存;* E- T7 G% Q( ~. ]$ k
2)增加更快的硬盘以减少I/O等待时间;) C4 d& u: d5 x$ g) K- H
寻道时间是决定性能的主要因素,逐字地移动磁头是最慢的,一旦磁头定位,从磁道读则很快;. w: I# {# v3 y' @# Q" u- `9 d6 W
3)在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动;
0 y% S: \/ b1 |; w! B3 t 如果可能,应将最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上,这跟使用同一物理设备的不同分区是不同的,因为它们将争用相同的物理资源(磁头)。
4 G c% z! B: k0 f$ p4 V8 b |