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mysql常用命令

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楼主
发表于 2012-9-13 16:32:24 | 只看该作者 回帖奖励 |正序浏览 |阅读模式
启动:net start mySql;& O% ]1 G! K) }5 ?, c' {
  进入:mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;$ \6 \: f( e8 d; q9 t" F! F: m0 p% W
  列出数据库:show databases;
+ B' T) M- G( _  选择数据库:use databaseName;
9 Y+ \  d/ y! F4 M* t  列出表格:show tables;2 R" ?, Q3 g, `: U2 t) K4 R5 n
  显示表格列的属性:show columns from tableName;
# q, M, k+ T2 J8 S  建立数据库:source fileName.txt;
: [, a" m; T6 j  匹配字符:可以用通配符_代表任何一个字符,%代表任何字符串;
: x4 ?( s- h* ?- h! ~  增加一个字段:alter table tabelName add column fieldName dateType;
, _$ H# R, q; J/ v! g9 f  增加多个字段:alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;7 _( {& L0 \! n5 `! o% O) z
  多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时,不能将字段的字符串展开到多行里,否则硬回车将被储存到数据中;
# N8 C5 O7 d+ k. f6 a  增加一个管理员帐户:grant all on *.* to user@localhost identified by "password";
% F' A* W, W; R- ~& G4 X* V- A2 l  每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';',或者填加'\g'也可以;, |  h  B1 ~3 _+ o0 ~8 x+ N( f  I
  查询时间:select now();4 a$ R) d0 M  f/ _
  查询当前用户:select user();# T0 @% r0 a- e% P, u" _/ r* X
  查询数据库版本:select version();
1 C) F( n8 r" P6 ~) `. N- L  查询当前使用的数据库:select database();
& F5 g3 k- i# X# A  . l& h8 R" h- A. u' P$ L, ~
  1、删除student_course数据库中的students数据表:
0 C4 ?" j( z+ }: \  rm -f student_course/students.*
- x) L: P3 |& u0 y1 ^6 B  ) a! o% D; e% i/ o
  2、备份数据库:(将数据库test备份)0 _$ j5 P- \" Z# Y* A3 y
  mysqldump -u root -p test>c:\test.txt$ \% X/ u. L0 p1 n( y  {& x
  备份表格:(备份test数据库下的mytable表格)+ e- [: S! E& ^' p' m, K: q4 p  Q
  mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt& I$ u% e  d2 W/ R
  将备份数据导入到数据库:(导回test数据库)& _: p- x. u+ B0 K, D
  mysql -u root -p test<c:\test.txt
. i3 [3 P9 ?6 y  m6 Z1 T  8 x& _$ g" g& S; s* a6 w  E& H
  3、创建临时表:(建立临时表zengchao)
) g. _0 c* R+ D" J  create temporary table zengchao(name varchar(10));. p# p8 j8 R2 M/ N. U1 M9 E6 {# v
  # U) f" l+ E' Q. E6 n3 [$ r
  4、创建表是先判断表是否存在
( W' u9 K/ ^& A- V, T# Q  create table if not exists students(……);
( e, h) w- s% W5 ]' T  
/ {1 f4 m' m' {6 @6 g. ]& M  5、从已经有的表中复制表的结构
( E' D9 d6 w6 B# y  create table table2 select * from table1 where 1<>1;! E* I. B! i. i1 e3 y
  ( F* B0 D6 p) {: l& ^  _1 D
  6、复制表
1 b, m8 ?8 g! g1 A6 K  create table table2 select * from table1;
( |9 T/ C1 N* u4 E3 x6 w  " K; N3 \9 P) F' v) E* t5 M* A
  7、对表重新命名
) b7 g+ h7 T9 V6 r; F+ z( H! a  alter table table1 rename as table2;" q( t0 n) c' c; N, Q/ y4 D" I& h
  ( d1 y6 x" ~2 _, s, M" |
  8、修改列的类型
) ~8 I+ s4 ^% v! p9 G: X& k  alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned
' F3 `) B! u  ?! |& b  A  alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid,而且把属性修改为int unsigned0 Z5 V8 L; f: g& i" l
  
7 z6 ^: j+ a6 U  9、创建索引4 `6 F- W, H' x$ m$ {
  alter table table1 add index ind_id (id);5 f, R+ J1 f. x1 h# e: m  G
  create index ind_id on table1 (id);" z! d( B9 e  ?+ ]
  create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引
6 d  v% j4 a% a+ K: x7 |  
0 L( C2 L+ L- ?) ?1 p5 ]5 c  10、删除索引
/ l" e5 A+ s5 M2 S" \  drop index idx_id on table1;
! [; ^3 ^) I# `; H" o  alter table table1 drop index ind_id;  _. S1 w& s4 v7 S8 F
  & }3 W( R% B& J4 ~  O# K* b
  11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)
& l  @8 {- g8 e' Z  select concat(id,':',name,'=') from students;
6 K$ F7 z) Y3 _2 ]  ( W5 r/ W# |$ w' _2 F8 W3 L, O& t
  12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0>7 R$ f- u1 ?/ T$ ^
  select * from students order by id limit 9,10;  u. q- ^2 K3 w  o
  1 m& S* a# H" R/ u
  13、MySQL不支持的功能9 ]2 e, `; w& _6 L% y9 W
  事务,视图,外键和引用完整性,存储过程和触发器* W( g, n  p  h# O
  
. C  I1 f/ _! m6 I2 Q% C  ; E9 b  j. z! {8 J6 Y& `
  14、MySQL会使用索引的操作符号
# _, f; E- v+ {" S0 U1 ]8 G  <,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like& Q: ?) h+ _/ u0 a$ k4 ^, q! m
  
, K; k( `6 e7 }; J  15、使用索引的缺点
$ W" _  j" F- R. m  1)减慢增删改数据的速度;- L5 u! T/ Q! j1 T8 x  l5 R
  2)占用磁盘空间;" G9 [; Q0 w( ^) N+ d8 a
  3)增加查询优化器的负担;' z* O1 O0 O3 m5 o) s: T  y8 i( q
  当查询优化器生成执行计划时,会考虑索引,太多的索引会给查询优化器增加工作量,导致无法选择最优的查询方案;) i3 W/ j* X! u0 Z
  + X9 Q& {  }8 g% g
  16、分析索引效率
3 w3 k" t* Q, H* M  方法:在一般的SQL语句前加上explain;2 w7 S1 o( ^' U' s# L) V" V
  分析结果的含义:9 \0 B! l3 B5 j5 T0 L
  1)table:表名;
6 K3 l& o7 M* H9 h% f2 o  2)type:连接的类型,(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的;5 p* C( M9 ~1 D  g2 [) d% f9 N' g+ O
  3)possible_keys:查询可以利用的索引名;
4 y0 {" ^5 r. s8 W8 |* ^& T  4)key:实际使用的索引;
  {' ^) {) m  r1 S! J9 y  ?  5)key_len:索引中被使用部分的长度(字节);
4 F( N5 t0 Y& L6 h% E. j- f$ j/ \  6)ref:显示列名字或者"const"(不明白什么意思);( b1 ?9 R, A7 @, X# o6 q
  7)rows:显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数;
. {2 g' {( L& o  8)extra:MySQL的建议;, c% X# e! @* m
  ; c$ ^0 f) L6 z9 ]- T' e
  17、使用较短的定长列
- b) m: l7 t! z/ z" U  1)尽可能使用较短的数据类型;
+ r$ m* Y: K: ]  2)尽可能使用定长数据类型;; f0 y# ~/ Y3 i8 a  @. @$ V
  a)用char代替varchar,固定长度的数据处理比变长的快些;
9 a# r0 z7 s& z  b)对于频繁修改的表,磁盘容易形成碎片,从而影响数据库的整体性能;
4 F* ^/ A$ j3 B& {6 N  c)万一出现数据表崩溃,使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行,每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数,可以很容易被检测到,但是使用可变长度的数据行就不一定了;
  Y' o: x: q& G* ^2 o  d)对于MyISAM类型的数据表,虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能,但是占据的空间也大;
. e4 K# \3 h0 R- R: Z  ; Y* q- r* K; C) ~
  18、使用not null和enum; j3 ^! A* E" C9 E: a" w5 X: |
  尽量将列定义为not null,这样可使数据的出来更快,所需的空间更少,而且在查询时,MySQL不需要检查是否存在特例,即null值,从而优化查询;
; u* k+ j- @- U1 [; x8 Y  如果一列只含有有限数目的特定值,如性别,是否有效或者入学年份等,在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值,MySQL处理的更快,因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的;
& p" K. s9 O/ U7 ]& D$ P  % m. K! _! T" l6 Z
  19、使用optimize table7 b; j6 A5 I4 Y
  对于经常修改的表,容易产生碎片,使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块,降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题,这个问题对blob数据类型更为突出,因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片,保证数据库性能不下降,优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表,然后使用转存后的文件并重新建数据表;+ P& {! I  }& @. }
  
: Q4 ~8 g1 i1 d& U, u$ U  20、使用procedure analyse()
( e; _& l, k  L" y% v  可以使用procedure analyse()显示最佳类型的建议,使用很简单,在select语句后面加上procedure analyse()就可以了;例如:" o$ f4 j& B* s) U8 p6 G2 Q
  select * from students procedure analyse();" C. E5 s1 O# r- Z  S9 r+ o! E
  select * from students procedure analyse(16,256);5 b+ o& a: P. D- J: N" i
  第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值,或者含有多于256字节的enum类型,如果没有限制,输出可能会很长;; c+ q" ~% b2 z# N* M7 [
  6 A- i' R3 S3 a" I: ~3 b5 L
  21、使用查询缓存0 i  h( @( e" e' Z* _
  1)查询缓存的工作方式:
1 s" y& ]+ m# I  第一次执行某条select语句时,服务器记住该查询的文本内容和查询结果,存储在缓存中,下次碰到这个语句时,直接从缓存中返回结果;当更新数据表后,该数据表的任何缓存查询都变成无效的,并且会被丢弃。! j' ?8 q3 f5 H4 J/ B2 s8 ~/ R
  2)配置缓存参数:
9 r. R5 L$ Z* N. E0 U  变量:query_cache _type,查询缓存的操作模式。有3中模式,0:不缓存;1:缓存查询,除非与select sql_no_cache开头;2:根据需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询;query_cache_size:设置查询缓存的最大结果集的大小,比这个值大的不会被缓存。; _) ]7 |  \3 T) @2 ~/ J5 {
  
( }4 p9 v! J$ R3 R. ^6 m) d1 k  22、调整硬件
# E& p& P) ?; }$ c( B  1)在机器上装更多的内存;( j1 n/ R! v8 _+ }) F" ?
  2)增加更快的硬盘以减少I/O等待时间;
5 L6 [8 o' H6 n# ~5 v  寻道时间是决定性能的主要因素,逐字地移动磁头是最慢的,一旦磁头定位,从磁道读则很快;4 y  L, v+ X: Y  l; v; H
  3)在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动;4 d4 d4 b8 _# K7 ?6 M7 h' g
  如果可能,应将最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上,这跟使用同一物理设备的不同分区是不同的,因为它们将争用相同的物理资源(磁头)。. h" Y' }- [" o( U$ x7 H. {& E
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