启动:net start mySql;) o7 K( {/ I9 q( x
进入:mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;
# y( g- Z, m, ]# E. H 列出数据库:show databases;# V# M: l& K- i: p
选择数据库:use databaseName;2 s9 \* Y5 ~. g6 R% B7 c
列出表格:show tables;5 m& p; M& P t% {4 g
显示表格列的属性:show columns from tableName;6 \$ ~. |! F1 k+ x& h
建立数据库:source fileName.txt;
. R% w. b7 o0 c5 k 匹配字符:可以用通配符_代表任何一个字符,%代表任何字符串;7 R$ i. R" u3 S$ M, h+ A
增加一个字段:alter table tabelName add column fieldName dateType;6 H3 B: X: Q, U4 T4 [* E
增加多个字段:alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;( ]8 s( a% ]0 q0 B: [: X8 E1 e
多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时,不能将字段的字符串展开到多行里,否则硬回车将被储存到数据中;3 b9 L$ g# R) t
增加一个管理员帐户:grant all on *.* to user@localhost identified by "password";
6 d- r3 p% M' z5 j, H 每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';',或者填加'\g'也可以;$ G" b; J0 p$ `' ~: N$ |+ P# Z
查询时间:select now();. U: o$ P9 Z# f7 _$ l$ k1 h. `: L1 T
查询当前用户:select user();
+ l x" I: h( Y9 h' M2 Q. T; \5 D 查询数据库版本:select version();2 [) P' K( O6 P: d* E8 O
查询当前使用的数据库:select database();4 s0 T. ?! n' |6 X7 f
- W6 t4 ]2 x3 Q$ j
1、删除student_course数据库中的students数据表:' Q+ E. f `5 t( C$ M% P4 q# R- Y! {
rm -f student_course/students.*
6 H" e( Z1 b, i }
4 }1 K; A/ z5 }- n0 } 2、备份数据库:(将数据库test备份)
4 [. k* E4 R8 z: P Y$ b3 { mysqldump -u root -p test>c:\test.txt' X9 P: v" ^! G: j) q
备份表格:(备份test数据库下的mytable表格): n |" m0 i1 c( T
mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt
4 k6 M' O4 m: y6 u! n- n' }( e0 e6 w 将备份数据导入到数据库:(导回test数据库)' j! w9 m: {6 s% f& y- m
mysql -u root -p test<c:\test.txt `7 g9 m' l% V, O
. K! X1 L8 [8 r3 i1 C9 { 3、创建临时表:(建立临时表zengchao)/ a# S) v ^1 v$ P3 T- q
create temporary table zengchao(name varchar(10));
* W9 e- S* W% f" Q+ B+ B1 M
: z5 C n4 m- Z- A3 ? 4、创建表是先判断表是否存在/ X) W4 M) {+ A0 ]8 l
create table if not exists students(……);, U# F/ j* L4 I1 d/ v6 u
4 z8 X* e6 W3 L* `7 U7 C! I$ } 5、从已经有的表中复制表的结构4 j9 {' y7 N6 u% D" L
create table table2 select * from table1 where 1<>1;# @9 }& |) ~( P& h- u
6 F7 |! _0 N9 C 6、复制表
9 h* c- v* S$ m" q7 ~# a3 L create table table2 select * from table1;- v5 B0 U4 T# D7 G# n2 r& q
1 O- X2 Y% p7 O8 u2 L 7、对表重新命名
4 o( L' y8 Q6 w: f, y% H alter table table1 rename as table2;
3 d e* N: ^# c% N7 n, z& V
9 y; G' e+ Q5 e# u' j 8、修改列的类型
[& B7 u6 V3 u' R alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned
# D- Y6 I D% ]# }+ ~ alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid,而且把属性修改为int unsigned
/ Y% r) Y9 `# S# D' ~* G4 U. W 5 q! M0 ]0 _2 M# r- F# ^
9、创建索引7 N1 i d' W: \' }) T( U
alter table table1 add index ind_id (id);
& @, H+ l+ f4 c+ }4 ?+ P create index ind_id on table1 (id);
8 H3 a, O5 t n" [, N" i0 I8 J; K1 h: f create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引
0 d0 Q- n- k! ?3 R9 L) I1 l: Z
. ~4 X ]8 I: C$ ] 10、删除索引
& N+ M# ~! }2 q drop index idx_id on table1;/ t8 H9 a6 r* Q. x9 c0 P" ]
alter table table1 drop index ind_id;
, c, v& {* i- r6 w' n+ k
% S- l8 G1 p0 o7 B! [4 p/ M) } 11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)
2 J9 b2 ] s- P N select concat(id,':',name,'=') from students;
9 X/ C0 P* G' k) f0 i2 o( L( G) ~
, L- ], r' R* X, [& l. T 12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0> l0 X6 P O2 _4 [
select * from students order by id limit 9,10;. T. ?: u- c4 e2 A. \
6 l! V3 E( F2 i
13、MySQL不支持的功能
5 L$ S/ l6 w6 ^, V! S: W* G ~' Z 事务,视图,外键和引用完整性,存储过程和触发器
. F! g$ u w: v; X) x ' i, s3 ?0 ^+ g s- l) t
/ R. X* y3 y6 ?* ?, K- V 14、MySQL会使用索引的操作符号7 b6 \/ P- Z+ y2 t0 J+ k, j" T
<,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like
7 ? m7 A' x. l0 W ) z7 w3 R/ `; @/ g6 _$ f( b
15、使用索引的缺点
. F( d$ r J" `" p6 `+ m* S8 r9 d 1)减慢增删改数据的速度;& `' B4 {) {7 J% i9 j
2)占用磁盘空间;6 \- v3 m* b! Y9 B+ f. _
3)增加查询优化器的负担;' _5 ] |4 O0 ^# \2 t! L$ C, a
当查询优化器生成执行计划时,会考虑索引,太多的索引会给查询优化器增加工作量,导致无法选择最优的查询方案;
- A( r% S0 f C. O" k
) l6 t' p, ^, w, L+ z$ A& o 16、分析索引效率* O5 e1 K1 [2 e$ e. B
方法:在一般的SQL语句前加上explain;# U: c) Q }; \
分析结果的含义:2 G% t" C3 k. r2 W; [* p! w* p. t
1)table:表名;
$ ~! c( _7 P, n6 u. Y 2)type:连接的类型,(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的;
8 S1 u I* E( K. h, u' Z0 U F8 X 3)possible_keys:查询可以利用的索引名;/ U, h, T; G; ~- t: M3 Q
4)key:实际使用的索引;
+ H/ ?2 f' i" q0 d) v 5)key_len:索引中被使用部分的长度(字节);- ]( s" N: l t; }; N( s& V- Q! h5 y& l
6)ref:显示列名字或者"const"(不明白什么意思);
2 ]; ]+ t) r/ w( c- L# Z 7)rows:显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数;
' s% p. X. K$ s* B) n9 D& _ 8)extra:MySQL的建议;
3 k1 q! n9 \, {$ ^
b$ \9 k0 @! g% z3 M/ r 17、使用较短的定长列5 Y6 l+ s' q9 ]8 l
1)尽可能使用较短的数据类型;
/ F9 V; Q, _, [* o 2)尽可能使用定长数据类型;$ v9 D6 T2 S3 n, e, l/ n( G
a)用char代替varchar,固定长度的数据处理比变长的快些;
! J0 g9 S5 U+ G+ ^& c, [. ` b)对于频繁修改的表,磁盘容易形成碎片,从而影响数据库的整体性能;
: O9 ~1 U- Z" l1 k9 r( i c)万一出现数据表崩溃,使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行,每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数,可以很容易被检测到,但是使用可变长度的数据行就不一定了;
/ R0 i( G% s6 g0 ^; H4 }3 o d)对于MyISAM类型的数据表,虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能,但是占据的空间也大;
b, u* \1 s" Y( d) S4 C1 g
0 Y1 o, `1 u3 E; [1 Q3 w# x 18、使用not null和enum
4 P: Z E2 ]2 X; J7 B 尽量将列定义为not null,这样可使数据的出来更快,所需的空间更少,而且在查询时,MySQL不需要检查是否存在特例,即null值,从而优化查询;
- z5 B" E ~2 o* Q+ j: {) N+ D 如果一列只含有有限数目的特定值,如性别,是否有效或者入学年份等,在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值,MySQL处理的更快,因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的;+ p, t3 P% o; L$ y6 a: }
1 P, C2 j" o' G, w0 f$ i
19、使用optimize table
@+ B( c4 l& Q- E1 b 对于经常修改的表,容易产生碎片,使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块,降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题,这个问题对blob数据类型更为突出,因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片,保证数据库性能不下降,优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表,然后使用转存后的文件并重新建数据表;
* ?9 l) t( r/ S( X" A " ~9 d6 f9 h6 U! w7 W
20、使用procedure analyse()
8 A: [2 `+ A: z! k 可以使用procedure analyse()显示最佳类型的建议,使用很简单,在select语句后面加上procedure analyse()就可以了;例如:; m9 ~0 |9 |4 d1 c" ^( b* _' I
select * from students procedure analyse();2 Q. p+ q- W' S: c. D0 o* A% G
select * from students procedure analyse(16,256);: L s% t. a8 E( ^0 |. Y5 R u0 P% `% ?
第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值,或者含有多于256字节的enum类型,如果没有限制,输出可能会很长;
8 E' |1 Q0 c' N) z+ v
8 k v7 w, l5 k+ h9 S- W 21、使用查询缓存. t9 v J+ z" Q E7 T" O
1)查询缓存的工作方式:
& t+ A, |2 t( }# Y! p7 F 第一次执行某条select语句时,服务器记住该查询的文本内容和查询结果,存储在缓存中,下次碰到这个语句时,直接从缓存中返回结果;当更新数据表后,该数据表的任何缓存查询都变成无效的,并且会被丢弃。5 T5 L1 _1 [1 b5 D% \& a1 o* P& G
2)配置缓存参数:, I/ _9 \* l& Z* H7 p2 \( p4 E
变量:query_cache _type,查询缓存的操作模式。有3中模式,0:不缓存;1:缓存查询,除非与select sql_no_cache开头;2:根据需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询;query_cache_size:设置查询缓存的最大结果集的大小,比这个值大的不会被缓存。! J, K2 z5 @& p
" s( ` S. O5 P* f 22、调整硬件9 V5 p& Q: k+ @& N) }; L
1)在机器上装更多的内存;
Q1 L- \! [/ T8 Z2 U0 e 2)增加更快的硬盘以减少I/O等待时间;
8 d4 ~' N6 p# ` t% w 寻道时间是决定性能的主要因素,逐字地移动磁头是最慢的,一旦磁头定位,从磁道读则很快; {9 G. {0 _% v
3)在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动;
7 }' F1 Z$ G& e" J- |7 Y 如果可能,应将最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上,这跟使用同一物理设备的不同分区是不同的,因为它们将争用相同的物理资源(磁头)。8 ], w/ p% W" e2 M
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