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mysql常用命令

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楼主
发表于 2012-9-13 16:32:24 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
启动:net start mySql;
, @1 z4 m7 a. y; O  进入:mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;3 W% c1 a7 e; r- G. y7 M
  列出数据库:show databases;0 h% }) G: f, B; Q2 w% ~% K
  选择数据库:use databaseName;
# n% u: a2 _# C+ R3 D  列出表格:show tables;
+ d3 x& n  r) z$ m! L+ B* p  显示表格列的属性:show columns from tableName;$ h/ [( w" J; ^' ?8 _
  建立数据库:source fileName.txt;
3 D( A5 I$ `# ]  [  匹配字符:可以用通配符_代表任何一个字符,%代表任何字符串;
2 l3 X# U" w4 o* I, L5 f  增加一个字段:alter table tabelName add column fieldName dateType;5 @' ^& u. Y' u+ V+ {
  增加多个字段:alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;& a9 o2 {! V# C
  多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时,不能将字段的字符串展开到多行里,否则硬回车将被储存到数据中;  R8 Y% P* O) ?' o6 [6 a7 x
  增加一个管理员帐户:grant all on *.* to user@localhost identified by "password";  z/ E/ J$ j  s  q
  每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';',或者填加'\g'也可以;
! G6 C0 p. U& E/ q* f, f2 u" S* n4 |  查询时间:select now();
$ u) {' Y+ B8 _+ N) _3 p  查询当前用户:select user();
1 s# H, ^+ m+ \7 O: p  查询数据库版本:select version();
! N1 `* m0 ?) g  u  查询当前使用的数据库:select database();
; w: r1 k$ Q1 F! M' ^. E  9 g0 V( x* B: P& L, z
  1、删除student_course数据库中的students数据表:
6 l8 Q( H: l( v4 k, ^( ]3 u  rm -f student_course/students.*6 r: J* P: g& s
  
& j0 R, g& W) |* p! T# ?, \  2、备份数据库:(将数据库test备份)0 T2 `' L3 }: \
  mysqldump -u root -p test>c:\test.txt( B& ?, [0 h# R- ?4 V; H3 c6 {
  备份表格:(备份test数据库下的mytable表格)
& H; ]- h# E- B5 i  mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt
2 f+ k5 o- @% M9 B' c5 U4 R$ B& Q6 {  将备份数据导入到数据库:(导回test数据库)8 L" |  w6 _* q! q) F# f# ?
  mysql -u root -p test<c:\test.txt& B: Z/ L9 V; j. F$ [& x" ]( Q
  1 N' t2 A6 n9 G# L- a, b  Z6 p
  3、创建临时表:(建立临时表zengchao)# \5 f# M$ p; |
  create temporary table zengchao(name varchar(10));- D( V* ?0 S2 ?. q# `: C* Q! l$ ]
  
) m& K' V* g4 c  4、创建表是先判断表是否存在
! c3 ~% m9 y0 q$ [+ I6 q  create table if not exists students(……);7 s+ a# _( Z3 Z2 _. p- Y' f
  
( C5 a& I3 z8 e7 }+ m; |  5、从已经有的表中复制表的结构9 G4 a0 }9 i( p, L
  create table table2 select * from table1 where 1<>1;
, g2 l( }& @/ W  K/ q$ o0 Q# t; ?2 Z  
7 I* {% a# S  W  6、复制表/ a1 H3 e: W& U) K6 Y) y  I
  create table table2 select * from table1;
& c! o3 Q# g& h, Z' {4 `1 A5 j) W  
' A  b# q/ I2 M3 V! i  7、对表重新命名2 Z* _* R9 H3 z" o/ M3 V
  alter table table1 rename as table2;
4 J  `1 `+ k' ~3 I- L% u  - O7 g! p8 E' Z+ w" _1 @- N
  8、修改列的类型
0 N7 b4 B+ I" o+ i' _6 O  alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned) C- `' |7 k# E8 K8 P1 J
  alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid,而且把属性修改为int unsigned
/ M% {. A5 Z1 ]  5 y1 J. x3 I# X" k: B! _0 ^
  9、创建索引
& K8 |, ~1 ~+ C1 c! k) u1 @% W& S* {  alter table table1 add index ind_id (id);% Y& H8 `8 I' F( V
  create index ind_id on table1 (id);
9 d1 \! Z* l" s( w6 n  create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引
7 i/ f# z  w' w7 t" X  ; {: x1 J" z6 A
  10、删除索引
- P9 [9 O, V6 [0 \0 v+ t, ]  T6 _  drop index idx_id on table1;
8 Y3 d* Z/ d: J  alter table table1 drop index ind_id;7 K7 ~( H" n, N# [, ?7 ?
  
# r% {8 w( R0 z  11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)* t- j& ~7 ^* @3 d& ~
  select concat(id,':',name,'=') from students;- S+ s, g% M0 Q  p
  
* e* c( a# Y% o3 \. }0 h' g6 G! y2 ^  12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0>
' q1 R  L  K& Z  select * from students order by id limit 9,10;  ]8 ]& I! u8 [$ q! V1 j0 @
  
; O$ u$ [( t9 T  13、MySQL不支持的功能$ I( `0 ^4 R/ u
  事务,视图,外键和引用完整性,存储过程和触发器
- A3 T( H0 l( X! R) _& w  
& {. V% i: @2 V, x  @7 v; a  $ G8 G) _4 M& j+ f, A* V  E
  14、MySQL会使用索引的操作符号
+ p: e  s3 H" i& N" i# h  <,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like
, f% K- u, L5 n; [  / n/ B  q2 S7 m) Y- }+ K
  15、使用索引的缺点
% h* i& _% A0 K1 S2 m1 h; R" U  1)减慢增删改数据的速度;
9 d" S& G# [! I. O* x7 s  2)占用磁盘空间;
" \: U% [1 m% A. K- X  3)增加查询优化器的负担;
6 U( E( ]) k* Y: k. _/ |' k  当查询优化器生成执行计划时,会考虑索引,太多的索引会给查询优化器增加工作量,导致无法选择最优的查询方案;* F2 ?% V- G2 l9 g, ^
  % U+ r; E  K' Y/ u! f, `4 A9 s
  16、分析索引效率; b+ S# q) l6 P
  方法:在一般的SQL语句前加上explain;' u2 z# B+ z$ m
  分析结果的含义:
* G0 g+ a, ]/ g$ W  1)table:表名;
% Y$ N/ D  j! X  2)type:连接的类型,(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的;
2 @) U& k9 |6 T/ V  3)possible_keys:查询可以利用的索引名;
5 b2 d  i3 S$ m  4)key:实际使用的索引;6 P1 Z/ N" D! T' ]; S) b* y) s9 R
  5)key_len:索引中被使用部分的长度(字节);8 B' `% M: y. f4 A  f/ _% m
  6)ref:显示列名字或者"const"(不明白什么意思);8 x7 o# R2 s5 v- w4 K* i
  7)rows:显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数;
3 b% `( C7 Z4 h" [7 `  8)extra:MySQL的建议;
" x6 {+ h2 A2 C, k+ d  0 A* F5 m* _) u  E- \+ a$ t
  17、使用较短的定长列. n9 u) G" @1 ?2 t- X9 f
  1)尽可能使用较短的数据类型;
" e$ q' C- _; u; P" t  2)尽可能使用定长数据类型;
) w; w" Q% n' |# l0 D" V& D$ Z  a)用char代替varchar,固定长度的数据处理比变长的快些;6 v* F, U, v! q, D8 c
  b)对于频繁修改的表,磁盘容易形成碎片,从而影响数据库的整体性能;3 ]; X/ y) [2 B+ K
  c)万一出现数据表崩溃,使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行,每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数,可以很容易被检测到,但是使用可变长度的数据行就不一定了;
4 w: s3 q; j; F% l' v( c# J' A% J% @2 i  d)对于MyISAM类型的数据表,虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能,但是占据的空间也大;
5 n/ d/ q' W$ H, ~  " t2 A$ |6 W( X) z9 w. g
  18、使用not null和enum* F4 c* V  r! ]2 q1 R% a) f
  尽量将列定义为not null,这样可使数据的出来更快,所需的空间更少,而且在查询时,MySQL不需要检查是否存在特例,即null值,从而优化查询;# q; o7 d  D2 Y' E2 G
  如果一列只含有有限数目的特定值,如性别,是否有效或者入学年份等,在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值,MySQL处理的更快,因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的;
0 z6 d6 S( j! s3 O  
6 k! }% \, V. v  19、使用optimize table" s7 v: E4 r. ^( P% r
  对于经常修改的表,容易产生碎片,使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块,降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题,这个问题对blob数据类型更为突出,因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片,保证数据库性能不下降,优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表,然后使用转存后的文件并重新建数据表;8 h5 c$ A* K9 T% n6 t+ J
  ) S  @1 W" C' G" G  H
  20、使用procedure analyse(): Z' _) x2 Y  |
  可以使用procedure analyse()显示最佳类型的建议,使用很简单,在select语句后面加上procedure analyse()就可以了;例如:
2 ~% [: K$ n8 j& C# e  w+ |  select * from students procedure analyse();0 u7 W0 ^9 n9 p" M, g
  select * from students procedure analyse(16,256);
6 ^5 Q) h7 [1 N( V6 U! n' g7 n  第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值,或者含有多于256字节的enum类型,如果没有限制,输出可能会很长;
6 o: U& M7 P- r4 T  x( L  2 ?0 v# N2 R. D9 ~* K$ i
  21、使用查询缓存  o4 b; B6 P/ w; q& `& {' C
  1)查询缓存的工作方式:
+ E7 q! T7 d* p( K# }  第一次执行某条select语句时,服务器记住该查询的文本内容和查询结果,存储在缓存中,下次碰到这个语句时,直接从缓存中返回结果;当更新数据表后,该数据表的任何缓存查询都变成无效的,并且会被丢弃。; e# w9 \9 `$ v! {, u8 ]4 Z
  2)配置缓存参数:
  f- s4 }% s- g9 M  变量:query_cache _type,查询缓存的操作模式。有3中模式,0:不缓存;1:缓存查询,除非与select sql_no_cache开头;2:根据需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询;query_cache_size:设置查询缓存的最大结果集的大小,比这个值大的不会被缓存。
2 n" O& U" Z8 p$ y" ^/ y0 l9 A  
. G# p! q( A# U/ ]( {9 z  22、调整硬件
9 U; j2 q6 T  Y  1)在机器上装更多的内存;) j: `* W- c0 S5 w- i
  2)增加更快的硬盘以减少I/O等待时间;4 @. `) \9 y" Z, t5 i2 P
  寻道时间是决定性能的主要因素,逐字地移动磁头是最慢的,一旦磁头定位,从磁道读则很快;- m0 p, Y$ m1 B
  3)在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动;
) K7 r) f% s) n3 l' d8 L1 Q  如果可能,应将最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上,这跟使用同一物理设备的不同分区是不同的,因为它们将争用相同的物理资源(磁头)。( N7 F6 }. Q9 m, E! O1 M
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