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mysql常用命令

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楼主
发表于 2012-9-13 16:32:24 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
启动:net start mySql;; R/ e( W4 R8 y, H% M& k& o
  进入:mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;
2 H* B$ N, Q/ W  \3 s  列出数据库:show databases;
3 s: e' \8 S: u, J3 P; ?$ ^  选择数据库:use databaseName;6 ^, \7 Z. s" F3 S% _  f
  列出表格:show tables;
) U4 j& i: P- I  显示表格列的属性:show columns from tableName;# ?3 K/ j( h; v* `2 z
  建立数据库:source fileName.txt;
" {0 X7 e; z. {, l$ g# L) _  匹配字符:可以用通配符_代表任何一个字符,%代表任何字符串;
. o+ e3 Y4 L! e6 Q1 C; O6 }  增加一个字段:alter table tabelName add column fieldName dateType;
4 }& @7 `. l& y1 P; \  增加多个字段:alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;
" g) v3 J$ d% M4 r# s) [  多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时,不能将字段的字符串展开到多行里,否则硬回车将被储存到数据中;
0 T' H5 X! X  [7 W% C/ _( m  增加一个管理员帐户:grant all on *.* to user@localhost identified by "password";  k; e0 B: }6 n$ p, {% a5 N
  每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';',或者填加'\g'也可以;& B4 q; J# {7 v8 D, F3 u
  查询时间:select now();
' G5 d8 A- B( i3 ?6 G; L  查询当前用户:select user();0 V6 H6 P. t! A7 F8 W
  查询数据库版本:select version();+ P# i) |6 }+ X$ X
  查询当前使用的数据库:select database();
2 D) G/ d; l# Y% v, [  
) o8 r% d! G; `6 x  1、删除student_course数据库中的students数据表:
  E) @  X  I) b& W6 y  d& i+ N  rm -f student_course/students.*
; K9 q* W2 s" H, T  / c' f6 n  C" o+ H" K$ y) H
  2、备份数据库:(将数据库test备份)5 A6 O: d5 ^+ m( N( l  e' G) h: k
  mysqldump -u root -p test>c:\test.txt
" e: m5 }! _( X  备份表格:(备份test数据库下的mytable表格)) T' @3 L  Z( O7 D3 q( C) l) a  k4 a4 W
  mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt
/ I# b6 Y6 H8 |! n* ]  将备份数据导入到数据库:(导回test数据库)6 X9 n/ a: X" ~
  mysql -u root -p test<c:\test.txt
- G) G% J# h: t) A8 {  
$ e$ M* T9 Y9 v; k8 u' ~  3、创建临时表:(建立临时表zengchao)# F' u9 x2 \7 b3 d1 O9 J3 x* n
  create temporary table zengchao(name varchar(10));$ f/ v4 P) I6 w( U* A
  
* m) @( F9 @  g- T  4、创建表是先判断表是否存在2 V2 G; i9 k" n' l$ v3 `$ ~
  create table if not exists students(……);
, t$ _  l8 y: e' m5 F  
; A# `2 Q7 |% A" O  5、从已经有的表中复制表的结构8 z( H# f1 o) m: b
  create table table2 select * from table1 where 1<>1;, O! ]" G& P* g' w! n. h9 I
  2 w; ^. q, E' g; X; E8 s) \# K% Z
  6、复制表
8 l( A$ J: _$ L1 }. Z/ s5 ^  create table table2 select * from table1;
* W7 ?9 o! s, i! H1 u7 w1 ^  
7 ~) |! W* b/ d$ Z% t+ K8 @, e  7、对表重新命名4 \) E& v/ H) n) t# t* \  v
  alter table table1 rename as table2;
3 T' D% n6 \) A, N2 X/ w2 l& J% m; h  3 D% h/ P7 p# N( a$ Y
  8、修改列的类型2 M7 I1 }* a3 \. M& K
  alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned
- K2 v% l- d% R8 N  alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid,而且把属性修改为int unsigned
# Z, x/ d+ \& ~: q  ! Y7 l& \) H$ T" J
  9、创建索引" X2 a0 c. m8 J, ~$ R$ z* f
  alter table table1 add index ind_id (id);5 x" ?7 n  l1 c
  create index ind_id on table1 (id);3 f0 V! b. C0 x
  create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引
& X4 i0 ^$ @  o0 f( {% J  
) k8 V5 l" e6 `. l  10、删除索引+ a1 W3 T, ^% S- E5 l1 S# A  z1 q
  drop index idx_id on table1;7 e& P6 |* n/ g9 L3 h
  alter table table1 drop index ind_id;- i5 r+ L* u1 V* i* a
  # M- |2 L+ p  D4 t- t
  11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)
7 H/ q$ V7 e9 ?6 n1 F  select concat(id,':',name,'=') from students;
* A# Y4 B3 o  S  
6 j' p& K( F9 B! n- s" h  12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0>0 i8 f: `( E% r
  select * from students order by id limit 9,10;$ \6 B! K. m* H8 R
  
* g$ H, o( f( D2 b* o2 K- k* q& X  13、MySQL不支持的功能, l: b/ B8 e& [0 r7 A
  事务,视图,外键和引用完整性,存储过程和触发器2 _0 a' p% b7 E9 t5 ]  M
  
) u, p7 w# \/ m% X  4 y& v/ q, X; |, r2 d
  14、MySQL会使用索引的操作符号. j0 {6 {; K4 z* P
  <,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like3 {6 j# D8 w' t9 Y2 n# Q
  
/ X' W, S+ s  J1 F# |9 _% ]8 z  15、使用索引的缺点
/ k. ^$ M4 L  b( u$ R: |" x  1)减慢增删改数据的速度;' r4 h# g7 f8 _
  2)占用磁盘空间;
& b5 b* _8 R5 ~5 G8 [; `+ D  3)增加查询优化器的负担;  a9 x9 A# J  f, r3 S* g
  当查询优化器生成执行计划时,会考虑索引,太多的索引会给查询优化器增加工作量,导致无法选择最优的查询方案;
# S8 a, J6 B) c4 l. J7 X; V  : t* [, @6 d) c
  16、分析索引效率( I' O3 r$ P! `
  方法:在一般的SQL语句前加上explain;3 z/ {+ F9 I$ f+ S, j6 O& s5 R
  分析结果的含义:  a  H. N% T3 h0 G& {5 v' ^
  1)table:表名;
: I3 y1 p5 q) ^$ m: p; C. v4 r  g  2)type:连接的类型,(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的;
" g2 Q2 w: a0 h/ d) x1 h7 {" k  3)possible_keys:查询可以利用的索引名;
4 A. T1 o& k9 w& q  G$ @8 A  4)key:实际使用的索引;  O' Q# T& s8 E5 b0 O( ^" o1 J
  5)key_len:索引中被使用部分的长度(字节);
! g2 ^# M7 q+ C& ?; L, c  6)ref:显示列名字或者"const"(不明白什么意思);
8 A1 A% Y3 q1 b0 F4 `' X& w4 l0 Q  7)rows:显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数;
, k4 u; ?5 \1 a& H! L: x  8)extra:MySQL的建议;
) q( @& `3 \' _" p( J( n  
# j" n# S$ t5 {9 G  17、使用较短的定长列5 i6 A0 ?" \# y' @3 p( [" G% S8 w
  1)尽可能使用较短的数据类型;3 B. D: E8 C$ N5 l1 \$ K" P! B1 p
  2)尽可能使用定长数据类型;
0 G' m3 F; _& y) V  a)用char代替varchar,固定长度的数据处理比变长的快些;
8 \- w& ]% x  m  b)对于频繁修改的表,磁盘容易形成碎片,从而影响数据库的整体性能;" u- q! t$ k5 v6 {# [" j, ~
  c)万一出现数据表崩溃,使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行,每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数,可以很容易被检测到,但是使用可变长度的数据行就不一定了;  I% Z& c& l& ^( r
  d)对于MyISAM类型的数据表,虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能,但是占据的空间也大;
8 a# N: A  Z6 p* [3 f5 x7 `2 h  
# b$ u1 L+ z2 p  18、使用not null和enum
: i! j: `  w- n! Q7 q* R2 F  尽量将列定义为not null,这样可使数据的出来更快,所需的空间更少,而且在查询时,MySQL不需要检查是否存在特例,即null值,从而优化查询;
' V, H: q, y- ?' l/ o3 i/ y8 V  如果一列只含有有限数目的特定值,如性别,是否有效或者入学年份等,在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值,MySQL处理的更快,因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的;
9 L& c: R0 Z9 N0 ~( H; H+ U  ( e  [* Y) t7 P
  19、使用optimize table
7 F7 C* G+ c# W" n  对于经常修改的表,容易产生碎片,使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块,降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题,这个问题对blob数据类型更为突出,因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片,保证数据库性能不下降,优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表,然后使用转存后的文件并重新建数据表;6 r* {& ~) K& \- d; T
  . c+ T0 ?% m+ K) }2 ^9 a. _
  20、使用procedure analyse()
# A( i7 e: j; G) Z  可以使用procedure analyse()显示最佳类型的建议,使用很简单,在select语句后面加上procedure analyse()就可以了;例如:
7 D6 ~1 B) j5 Q1 W( K. E- e) `  select * from students procedure analyse();- ^$ X* W1 C; Q" o, d
  select * from students procedure analyse(16,256);
% c7 R) p, c: U/ N4 S4 {  第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值,或者含有多于256字节的enum类型,如果没有限制,输出可能会很长;/ \# X6 B9 B1 M
  
8 |8 _/ n2 r$ I: I# c# s  21、使用查询缓存
% u% s+ x5 D9 ~7 G0 q3 U  1)查询缓存的工作方式:) c- V0 i7 G+ H5 s
  第一次执行某条select语句时,服务器记住该查询的文本内容和查询结果,存储在缓存中,下次碰到这个语句时,直接从缓存中返回结果;当更新数据表后,该数据表的任何缓存查询都变成无效的,并且会被丢弃。
) N1 w$ U2 B* @  2)配置缓存参数:/ N* k, [! g& k
  变量:query_cache _type,查询缓存的操作模式。有3中模式,0:不缓存;1:缓存查询,除非与select sql_no_cache开头;2:根据需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询;query_cache_size:设置查询缓存的最大结果集的大小,比这个值大的不会被缓存。) f6 \# b0 C5 l% {
  
& C8 {8 r2 B3 K9 o/ M* H# D6 c  22、调整硬件
. Y# M9 G( U# D  1)在机器上装更多的内存;
& P, V% k( ?9 r4 E! E  2)增加更快的硬盘以减少I/O等待时间;5 ^. N; |' n7 [( W* \6 t& d
  寻道时间是决定性能的主要因素,逐字地移动磁头是最慢的,一旦磁头定位,从磁道读则很快;  U6 R2 k; t. K8 y4 j: s7 F
  3)在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动;" R) ]/ D! N- v" u( j
  如果可能,应将最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上,这跟使用同一物理设备的不同分区是不同的,因为它们将争用相同的物理资源(磁头)。
9 V3 l8 l5 m# ~8 u( F1 F( f
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