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mysql常用命令

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楼主
发表于 2012-9-13 16:32:24 | 只看该作者 回帖奖励 |正序浏览 |阅读模式
启动:net start mySql;
7 o, z& B$ j! ^7 r4 x3 G  进入:mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;* j& A/ X# Q+ O8 h2 t2 |+ f
  列出数据库:show databases;& Z: p' M; o3 X" \1 f5 D; w
  选择数据库:use databaseName;
- p; Y* o, }- [3 B6 Q9 g  列出表格:show tables;: x: w5 ]- ]% c; U+ @# }  c# M6 p
  显示表格列的属性:show columns from tableName;
' @, d4 j4 v( s' b9 L  建立数据库:source fileName.txt;
: X5 J" F4 [9 ]3 B3 s4 U  匹配字符:可以用通配符_代表任何一个字符,%代表任何字符串;
2 b5 B& @* h, }4 G. p  增加一个字段:alter table tabelName add column fieldName dateType;
7 p% O7 x8 h% i% G  增加多个字段:alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;
" b+ O- u* Q( a; V- Z  多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时,不能将字段的字符串展开到多行里,否则硬回车将被储存到数据中;- w. V* B% Q+ d
  增加一个管理员帐户:grant all on *.* to user@localhost identified by "password";$ V# Y% P+ c, j% I
  每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';',或者填加'\g'也可以;
* R6 r/ U9 Y' n3 [& w  查询时间:select now();; Y, b( o( W; F# I$ f
  查询当前用户:select user();
  A9 S8 s' R4 S6 e( R+ x$ H  查询数据库版本:select version();
+ T+ D8 B& P& p# b' V3 Y  查询当前使用的数据库:select database();1 k; @' h# A$ [8 O  n( T" x
  3 ]) u, Y  }6 Y  w  s0 t7 o% A3 j8 y+ e
  1、删除student_course数据库中的students数据表:! C' r: m9 Z, g: h" s$ k
  rm -f student_course/students.*
5 Y# D3 |# q2 q: `" l8 e; V  
- [( O$ R# z! T# W$ |! C4 M& O  2、备份数据库:(将数据库test备份)
+ S6 b& b. Q1 O  A  mysqldump -u root -p test>c:\test.txt6 R' V8 C. @. Q
  备份表格:(备份test数据库下的mytable表格); s* S% ]; k! E4 m/ f% R# U5 I
  mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt
. C. d: M6 W1 Z4 y; E9 T2 K3 o5 c  将备份数据导入到数据库:(导回test数据库)7 b4 G0 Z. Z; j* U
  mysql -u root -p test<c:\test.txt8 N5 M% ]! F) d
  . }" }: f! S! p  \+ B/ J3 W/ e( c
  3、创建临时表:(建立临时表zengchao)
, y/ {; O) z( F  create temporary table zengchao(name varchar(10));
# `, H- f8 `+ m1 `% w3 f  . x  u! c, o/ ]9 X3 ]# F" [
  4、创建表是先判断表是否存在( d0 M6 f) i9 x
  create table if not exists students(……);
# N1 m7 b! r8 w8 ^4 [8 E  
0 u6 W7 ~  v- X; T% K5 ^& F" F  5、从已经有的表中复制表的结构
8 q$ v& j' E3 u- w3 p8 }  create table table2 select * from table1 where 1<>1;
5 q6 n" d! |5 m* |3 `* x8 |, k  9 \# R; z3 m0 Q0 p/ g8 B  T) R
  6、复制表
5 |6 S5 p6 A: a, J  create table table2 select * from table1;9 Q0 x8 q, n/ u7 A* Q2 _, i! U
  
3 |! m7 }( A! S7 f0 j) f$ i  7、对表重新命名2 A) _: k0 Z% ^' U/ m. x
  alter table table1 rename as table2;4 a$ [; M, c( p# L* j
  
8 f8 v) ]0 ?0 z% Z  {/ T  8、修改列的类型) c0 a' N0 m; L  E
  alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned5 G% I$ n, \$ {+ h3 m; G
  alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid,而且把属性修改为int unsigned* l5 W/ A6 {9 O) E) N" N% E" f
  2 L( y& n* i$ F
  9、创建索引* G: b5 O4 _, n5 w8 Z
  alter table table1 add index ind_id (id);# r' T& U4 D2 k% \7 g
  create index ind_id on table1 (id);& d  R8 R7 A; r' p4 Q# @+ e5 Q
  create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引$ {3 b, r8 k& N/ c8 @8 E
  
2 y# o" A3 w0 y' r  10、删除索引, C8 _' S* M) m+ z( W" T6 i3 \
  drop index idx_id on table1;7 {9 t$ L7 `; q; S7 Z* q  _3 E
  alter table table1 drop index ind_id;
8 X! e5 j% G! W. t3 T/ K  
, {3 o" U0 ?9 w' h3 T1 |  N; {  11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)
8 t" \) F* _; c9 ~+ @) p  select concat(id,':',name,'=') from students;
. N7 g) ^4 b' ]; X  
5 k% s" ^1 P; p  12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0>
+ r4 o- L8 r: \! l  select * from students order by id limit 9,10;
& \: s4 i) W* W8 Q  
8 H+ z$ w7 Z- t# n7 W; V( c  13、MySQL不支持的功能# O0 f% L* j" T9 C
  事务,视图,外键和引用完整性,存储过程和触发器
: N# c4 c7 |! L1 ^+ U3 O* l7 [! ?  $ r( `4 j/ s2 L4 H7 p7 X
  
2 N& Y# z( H0 P2 d/ b  14、MySQL会使用索引的操作符号
/ o8 q+ u: ?8 g) S  u- E  <,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like- Z! I- Q. x2 }2 d0 Z% p
  ( X( ], ^* S/ R0 D& U5 p; f
  15、使用索引的缺点
8 e/ r5 U1 U( i* L. F1 P  1)减慢增删改数据的速度;  A! x& [8 b7 o( l! y
  2)占用磁盘空间;5 K$ a) V# y6 Y& d, H& C# T
  3)增加查询优化器的负担;
4 j: v. o- z6 C$ |5 q' h# y2 k  当查询优化器生成执行计划时,会考虑索引,太多的索引会给查询优化器增加工作量,导致无法选择最优的查询方案;
! K8 a; U1 R% I  / U4 x5 _5 L& H
  16、分析索引效率. L1 I$ r$ N3 R5 {0 x
  方法:在一般的SQL语句前加上explain;7 W: s7 P) r" M
  分析结果的含义:6 t5 b; j3 ]3 k! |, F2 S$ m$ m
  1)table:表名;5 w. O9 ~! ?; t4 v) }* t, M
  2)type:连接的类型,(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的;
( z6 @$ B; l  x4 K5 t  3)possible_keys:查询可以利用的索引名;1 U% G, E9 q1 ?, l0 `4 r1 H7 C
  4)key:实际使用的索引;% p7 e+ d; Z- U) |
  5)key_len:索引中被使用部分的长度(字节);; I4 c6 q, B2 d. R1 u3 X0 A$ q6 _3 K
  6)ref:显示列名字或者"const"(不明白什么意思);
8 [1 _5 q  _4 H  7)rows:显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数;
" D+ [" E- C9 N  8)extra:MySQL的建议;: @5 ^! \: {5 t* W3 f7 L
  ( U& e0 z/ b9 A% p' z( p! u6 P( o
  17、使用较短的定长列' j; ^3 N+ p! a2 R2 m
  1)尽可能使用较短的数据类型;% y$ m4 y9 \5 g4 h
  2)尽可能使用定长数据类型;8 J, }3 K9 g# P3 t
  a)用char代替varchar,固定长度的数据处理比变长的快些;8 H; H7 d/ r- x5 H' U# u
  b)对于频繁修改的表,磁盘容易形成碎片,从而影响数据库的整体性能;
9 ~3 F; n: W. I. f  c)万一出现数据表崩溃,使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行,每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数,可以很容易被检测到,但是使用可变长度的数据行就不一定了;
) S1 Z& a  c# k5 o4 _2 B/ @  d)对于MyISAM类型的数据表,虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能,但是占据的空间也大;( d: M2 h1 y, ~) }: j/ N7 Q
  
# r! e' a5 a, t+ p, n7 U  L( P4 O  18、使用not null和enum0 R$ ^; ^- R" [0 H% f
  尽量将列定义为not null,这样可使数据的出来更快,所需的空间更少,而且在查询时,MySQL不需要检查是否存在特例,即null值,从而优化查询;
% Z$ V4 B2 f4 H! P! k  如果一列只含有有限数目的特定值,如性别,是否有效或者入学年份等,在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值,MySQL处理的更快,因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的;
6 M- ]8 E  f! F$ [  
9 s% f4 @% }2 u* g: F4 ~. X8 U  19、使用optimize table
  c, T& Q2 g7 p  对于经常修改的表,容易产生碎片,使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块,降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题,这个问题对blob数据类型更为突出,因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片,保证数据库性能不下降,优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表,然后使用转存后的文件并重新建数据表;' U8 w3 k; m4 F  n0 j
  
0 Z5 R# N7 Q1 k+ _+ K  20、使用procedure analyse()% _0 e  n0 y, Q+ x+ U
  可以使用procedure analyse()显示最佳类型的建议,使用很简单,在select语句后面加上procedure analyse()就可以了;例如:, Z/ P  C- X! o0 O7 m5 T( u5 E1 v: A
  select * from students procedure analyse();; V# f6 b8 A) R
  select * from students procedure analyse(16,256);+ K1 D! T( b+ f/ Z; j" m4 v
  第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值,或者含有多于256字节的enum类型,如果没有限制,输出可能会很长;
. B6 d$ |# I( r- g* E  
# y! {: ~' v0 ^+ I6 w. s" |  21、使用查询缓存% }: z+ [2 |2 N9 x+ Z
  1)查询缓存的工作方式:3 |" P5 I7 m5 u1 q$ d
  第一次执行某条select语句时,服务器记住该查询的文本内容和查询结果,存储在缓存中,下次碰到这个语句时,直接从缓存中返回结果;当更新数据表后,该数据表的任何缓存查询都变成无效的,并且会被丢弃。) u9 m  g$ d5 _. V' u# [, d
  2)配置缓存参数:+ o8 F' H6 p1 _2 n: a: B
  变量:query_cache _type,查询缓存的操作模式。有3中模式,0:不缓存;1:缓存查询,除非与select sql_no_cache开头;2:根据需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询;query_cache_size:设置查询缓存的最大结果集的大小,比这个值大的不会被缓存。# R* C4 c7 w" u1 T3 L
  * F* J, A3 q# U1 \  |% f
  22、调整硬件
' v  x  |# Z" ?  K  1)在机器上装更多的内存;
# E$ I3 u, m5 S# d& j8 X  2)增加更快的硬盘以减少I/O等待时间;; ^8 O- [9 T# L8 v
  寻道时间是决定性能的主要因素,逐字地移动磁头是最慢的,一旦磁头定位,从磁道读则很快;
( }5 r1 `. e1 e) k7 O9 s  3)在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动;
1 t, B  K  R- L+ f# y7 J, E  如果可能,应将最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上,这跟使用同一物理设备的不同分区是不同的,因为它们将争用相同的物理资源(磁头)。
6 P( v& i- j& F) l3 A# U$ _
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