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标题: mysql常用命令 [打印本页]

作者: admin    时间: 2012-9-13 16:32
标题: mysql常用命令
启动:net start mySql;0 c, q, Q: z# ]. m+ n' E5 v8 q
  进入:mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;9 z& @4 v0 w0 ?9 u9 {
  列出数据库:show databases;
  L$ U& y- q! O- _0 r, x  选择数据库:use databaseName;7 ~0 x/ }$ V" B( W, I% v
  列出表格:show tables;
) }0 y9 h- ]2 `4 ~1 r  显示表格列的属性:show columns from tableName;
0 r* b8 c# H0 Y! a& F$ u) G  建立数据库:source fileName.txt;6 v: {% K7 M% ?
  匹配字符:可以用通配符_代表任何一个字符,%代表任何字符串;
% q3 n# p. T9 e2 g, `  增加一个字段:alter table tabelName add column fieldName dateType;
0 }% y* r2 K: P5 [. J# S0 ^  增加多个字段:alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;% O" h% I9 q. d$ d" M, K
  多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时,不能将字段的字符串展开到多行里,否则硬回车将被储存到数据中;& b/ K7 ]+ ], l
  增加一个管理员帐户:grant all on *.* to user@localhost identified by "password";
$ E+ Y7 I% X' C8 g2 w  每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';',或者填加'\g'也可以;& V' `9 f- {. ], p1 z
  查询时间:select now();
$ |; H, m& ]& W/ |4 ]  查询当前用户:select user();# N" `( \) j; m" D+ l7 s$ J2 Z) t
  查询数据库版本:select version();
  N4 E5 K1 Q( Q" e( h  查询当前使用的数据库:select database();9 c# _: G: Z9 k1 z* _" m
  - t  z, G2 U8 x5 u8 p' w
  1、删除student_course数据库中的students数据表:
' c$ k: G# X1 v. n/ ?) n3 e0 {/ B  rm -f student_course/students.*
/ u' m' i) B5 R' j  
  w4 b  K, ?0 w+ h  N  2、备份数据库:(将数据库test备份)
% r. ~& d. y& a$ T  M# l  mysqldump -u root -p test>c:\test.txt
. d# m5 P  Y/ Y& |9 f0 T& H  备份表格:(备份test数据库下的mytable表格); k' c7 p7 a1 X# a0 z& j4 I
  mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt: R' Q& ?7 j" y% }+ K. i
  将备份数据导入到数据库:(导回test数据库)+ n+ M6 g) B' k% J# M# y
  mysql -u root -p test<c:\test.txt
7 ?: j# m8 Z4 t8 c0 d  
# A( a. e- U8 i( V  3、创建临时表:(建立临时表zengchao)
. L, |1 |4 i7 k6 j. o! e  create temporary table zengchao(name varchar(10));" l$ Q5 ^7 p7 g6 a9 e  k
  
2 Z( f  T# N0 k$ M) ?- l/ a% n  4、创建表是先判断表是否存在
+ X: w7 w0 \7 m% S  create table if not exists students(……);
( Q0 g/ j% c' B  
+ Y5 |6 ~3 |2 s8 F4 q' M  5、从已经有的表中复制表的结构
5 Q  I9 d' o- k  create table table2 select * from table1 where 1<>1;" A% D9 H% ?9 J" _. ^
  ) [2 p! d% |1 w% Q/ o0 g" g
  6、复制表+ ]; Y0 h" v- H7 R1 d) J+ H4 x( m
  create table table2 select * from table1;
% }0 e: h! p, W# v5 g( y1 H6 y( G  
0 z; s- }! h" W) h  7、对表重新命名! |+ L/ s/ ~, v# y6 n4 F& }
  alter table table1 rename as table2;
& d3 I& H# t+ ~# t( }  3 w# |  ~9 {; s# a" g, X
  8、修改列的类型
1 ^7 s3 @4 h/ ]6 p, h3 q; i6 v  alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned
# j: e$ ]; {+ Y1 D7 f) c  alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid,而且把属性修改为int unsigned/ y- O; i& e& |% e$ y& n
  
; _, ?, q5 I1 S, L0 V  9、创建索引4 i8 U/ h( `3 V! h# B! \
  alter table table1 add index ind_id (id);7 m' e: w0 T3 Q: `1 n) j
  create index ind_id on table1 (id);' H- [6 I5 t9 h  |( g" R. p
  create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引
1 m6 s: _( |0 q, Q, u. Y: U3 e- `  
/ h2 W, v2 j! P5 N, u7 v& y5 H  10、删除索引
  h$ H4 e- [  g$ l5 A  _  drop index idx_id on table1;* v- H2 e; _! x& p" a
  alter table table1 drop index ind_id;. B4 s) `5 O/ z  X
  
2 V/ B$ o# W" G" p  11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接); e. R# n" o7 U
  select concat(id,':',name,'=') from students;
+ I% o2 l0 R( ^; _. g# W1 S6 p0 \; u  
/ B6 E+ ?) m* j8 g9 H7 |; o  12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0>
1 e: ?8 ]5 t3 b0 }# {' J  select * from students order by id limit 9,10;, b7 \" Q# Y3 D/ m) }$ [+ c
  . j/ B' q. V4 q) ^
  13、MySQL不支持的功能
& B8 |8 E  ?9 S2 C8 s, b  事务,视图,外键和引用完整性,存储过程和触发器
8 k) p" |; Y4 P7 t# W0 F% K  
8 q* m6 H2 q$ x3 P  c9 _& g. p, h  & K# n  I& H, B9 v' w6 {" _7 v, v
  14、MySQL会使用索引的操作符号
7 c4 G, y- h/ H  <,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like
6 U( e2 O  I# C; Y+ q  " A5 j2 w/ b1 E. l, p
  15、使用索引的缺点
/ l. C, s: @$ j, ^- _! R; S  1)减慢增删改数据的速度;
" d% t3 ?4 r$ o  v, m  2)占用磁盘空间;- u/ {  C4 Q2 ~" k7 u% ~
  3)增加查询优化器的负担;
! c& S/ g! ^% ]3 T% R$ g/ g! F  当查询优化器生成执行计划时,会考虑索引,太多的索引会给查询优化器增加工作量,导致无法选择最优的查询方案;, t9 ?+ b; u) c, `; T: G
  4 {1 Q* O0 T2 P7 u: i+ A
  16、分析索引效率
/ `: ^2 {4 q6 ?$ B! P, c2 W  方法:在一般的SQL语句前加上explain;5 _6 u; f( o. Y6 {  O2 K
  分析结果的含义:" M! S" ]" K+ w  w$ [# ^
  1)table:表名;  J0 ?3 X/ p; F3 r6 d
  2)type:连接的类型,(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的;
/ p! W: y% X+ ^, B1 ^7 F7 ~' c  3)possible_keys:查询可以利用的索引名;( Y. u1 s3 m- A0 R' h
  4)key:实际使用的索引;
! u1 h/ D6 ]% U3 j; j' [' a  5)key_len:索引中被使用部分的长度(字节);& h: ~. n* t  @4 i& r: ]
  6)ref:显示列名字或者"const"(不明白什么意思);
; N0 Z  H# c. F1 l1 P2 @2 L) r  7)rows:显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数;3 y/ {! N% s$ ^! L+ k
  8)extra:MySQL的建议;
- v- g0 g, o3 J. A0 J* ^  ) s1 g0 H& i! p. U$ T2 D
  17、使用较短的定长列& u3 ^3 v1 n- g* {, _
  1)尽可能使用较短的数据类型;
2 R7 y& |3 h1 v$ {* A0 q/ ]. a  2)尽可能使用定长数据类型;! p/ ^% n& v/ j
  a)用char代替varchar,固定长度的数据处理比变长的快些;
6 S- _' a# T# s" M: B  b)对于频繁修改的表,磁盘容易形成碎片,从而影响数据库的整体性能;
- h6 B6 J5 K1 F8 a/ c0 U( V  c)万一出现数据表崩溃,使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行,每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数,可以很容易被检测到,但是使用可变长度的数据行就不一定了;
- |3 y" n* y, \! q5 w9 X8 F  d)对于MyISAM类型的数据表,虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能,但是占据的空间也大;
. G  U% a' Z2 t  " Q% i4 P7 G# w. k2 E
  18、使用not null和enum
& z$ `: H! r0 s6 B8 b. m  尽量将列定义为not null,这样可使数据的出来更快,所需的空间更少,而且在查询时,MySQL不需要检查是否存在特例,即null值,从而优化查询;- p- C) G: ~! G4 O
  如果一列只含有有限数目的特定值,如性别,是否有效或者入学年份等,在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值,MySQL处理的更快,因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的;
) w/ t/ J5 ]) Y8 z: d) x  - G! r6 v. b1 J2 h  V* s
  19、使用optimize table6 G, H4 D" `8 o! E9 m' V
  对于经常修改的表,容易产生碎片,使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块,降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题,这个问题对blob数据类型更为突出,因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片,保证数据库性能不下降,优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表,然后使用转存后的文件并重新建数据表;
1 r# L3 _, m' k. o( a) y: u9 L8 f5 r  
/ D* [+ V% d% a, P; L( q) n* E  20、使用procedure analyse()- W, C9 |7 z% G$ g
  可以使用procedure analyse()显示最佳类型的建议,使用很简单,在select语句后面加上procedure analyse()就可以了;例如:
" K& G( n! E4 N9 o; t  select * from students procedure analyse();
8 u& N+ g# i  A8 R% P) S) L6 U  select * from students procedure analyse(16,256);
' ^/ H9 D/ A/ l8 @2 ~* v9 S4 U  第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值,或者含有多于256字节的enum类型,如果没有限制,输出可能会很长;
" ~2 `- {& I* z( K2 q  
8 {! S9 D2 R2 q) K& _+ Z  21、使用查询缓存
1 W! G! {/ @9 h/ \  1)查询缓存的工作方式:
: `$ z/ `4 p" |' j0 {$ `  第一次执行某条select语句时,服务器记住该查询的文本内容和查询结果,存储在缓存中,下次碰到这个语句时,直接从缓存中返回结果;当更新数据表后,该数据表的任何缓存查询都变成无效的,并且会被丢弃。% E9 f7 S2 D% \6 q8 y
  2)配置缓存参数:# N4 o6 C9 @/ N$ X2 b5 O8 \: j) N8 ]. b' R
  变量:query_cache _type,查询缓存的操作模式。有3中模式,0:不缓存;1:缓存查询,除非与select sql_no_cache开头;2:根据需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询;query_cache_size:设置查询缓存的最大结果集的大小,比这个值大的不会被缓存。
! i% P) r# O# V7 _* ~  
4 }+ J$ ^1 O8 P4 \' e  22、调整硬件
$ A/ b5 K* M) D8 ^# F  1)在机器上装更多的内存;* G6 F( C' a1 z& R3 Z( F" r" _* I5 d
  2)增加更快的硬盘以减少I/O等待时间;
' U; b+ ?7 r. A3 ]  寻道时间是决定性能的主要因素,逐字地移动磁头是最慢的,一旦磁头定位,从磁道读则很快;  L& z3 y9 z% q
  3)在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动;6 f- |8 ]3 y  D! U0 v. ~
  如果可能,应将最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上,这跟使用同一物理设备的不同分区是不同的,因为它们将争用相同的物理资源(磁头)。/ ^8 l5 z, V- @3 u2 W





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