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mysql常用命令

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楼主
发表于 2012-9-13 16:32:24 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
启动:net start mySql;
: N0 h+ |/ Y' }+ x; x  进入:mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;% E6 B6 w2 G0 n+ G6 z# Y" j  T
  列出数据库:show databases;
9 @" h$ U  P0 F0 i  选择数据库:use databaseName;
7 l1 q8 T# b& O3 T8 {  列出表格:show tables;( ~* x& l3 `4 b
  显示表格列的属性:show columns from tableName;- S3 c2 ?- m: W% }# ]
  建立数据库:source fileName.txt;
7 D# E0 q% {0 |6 b( ~  匹配字符:可以用通配符_代表任何一个字符,%代表任何字符串;1 @( J: u2 h) Z
  增加一个字段:alter table tabelName add column fieldName dateType;
+ z( m2 Y3 k  X9 ?& q  增加多个字段:alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;
" Q: b% X$ e% Q0 A7 Q  多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时,不能将字段的字符串展开到多行里,否则硬回车将被储存到数据中;
$ p2 Y% D# r% p# ]% Q  增加一个管理员帐户:grant all on *.* to user@localhost identified by "password";( _$ j; \- g1 z7 A; Y- s+ D
  每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';',或者填加'\g'也可以;
8 B) ~, p' a" s/ ^( T! i( d: l  查询时间:select now();7 `6 e: {$ p% j) W- ~4 X
  查询当前用户:select user();$ ?) L4 B6 c3 m# _& \8 H) V
  查询数据库版本:select version();
( D6 C8 E: L. r; {, s/ m  查询当前使用的数据库:select database();
$ v+ J5 a6 ?' R' e  Y. e5 y1 {  ) P5 i" w, b" m; y9 v
  1、删除student_course数据库中的students数据表:2 ?/ O& n0 ?% h
  rm -f student_course/students.*
* s3 l# \5 k% J+ T( V  
* f; f" k+ A" f2 Q" d! z' Q  2、备份数据库:(将数据库test备份)+ }0 w3 r* A% `' [9 i
  mysqldump -u root -p test>c:\test.txt
7 x4 ]  T2 {1 u0 d* M, I1 O: E" W4 |  备份表格:(备份test数据库下的mytable表格)
) ^$ v: ?4 t( j/ q  I4 Y  mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt
4 r/ `; M' h2 w' L. {  将备份数据导入到数据库:(导回test数据库)
6 O/ q; u  _8 H& G. L, D/ B  mysql -u root -p test<c:\test.txt
9 Y3 P1 o  v. L; Z  
& A# h& [) D0 ~6 e& I2 Q  3、创建临时表:(建立临时表zengchao)% ^; K4 V" L- o, V5 r1 c" A$ P
  create temporary table zengchao(name varchar(10));+ R. a& r7 l# m) b
  / j' V4 I( f& w* p; B* L* G
  4、创建表是先判断表是否存在: v  f1 W2 M- X/ O1 V( n( @
  create table if not exists students(……);. g5 ]1 o' O, s
  9 k8 l3 r2 a/ b
  5、从已经有的表中复制表的结构
! \1 W; P. Y' P, [  create table table2 select * from table1 where 1<>1;
8 W) H) y' \8 P( t5 e3 S  
9 B8 B2 _# `5 ^% S) ?  6、复制表& F6 i# S4 S6 G0 ?" G' y+ W/ A
  create table table2 select * from table1;
; q0 w0 k% R( e; X; K3 G  
# T- G/ A& _4 n7 A+ {+ T1 Z& g  7、对表重新命名
" [4 i. a8 @4 r$ E  s  alter table table1 rename as table2;
- M  q& _' ~$ n. j* ^3 ]: {  0 Z" T9 H# F5 f" @- F
  8、修改列的类型# |2 x) x+ T& \" v: T# f; M$ D
  alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned
% ~! [, l- ^0 j$ j5 O: a  alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid,而且把属性修改为int unsigned  e- T/ |4 R5 k* _: p$ S  M
  
7 o, j8 G0 J; Q; m  9、创建索引
, |- n( I. s- Y* \- P  alter table table1 add index ind_id (id);- S& F, A0 [' u. A" m+ v1 U
  create index ind_id on table1 (id);
3 a8 V6 Z* B+ a' w  create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引
8 K* D; n, j# o- ~' d  8 D; ]3 {% `$ e( K. o
  10、删除索引
1 b0 k3 l# {/ Y1 ^' Z  drop index idx_id on table1;% @" t2 X: L! z
  alter table table1 drop index ind_id;$ B0 w6 {: T8 H5 G& i5 c
  
- q# }- x  N% U3 \1 C) L  11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)# G$ H: p5 E6 N- c
  select concat(id,':',name,'=') from students;
2 e1 P5 z* L: `8 b  
1 E& p( k: w. E# |/ j9 a) d  12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0>; v( E3 P. ?% s5 i( O, b  u
  select * from students order by id limit 9,10;$ [% [! v/ I- H( P
    N3 z4 E. p- v0 ~" Y
  13、MySQL不支持的功能
: D8 _- b0 f! p, A  事务,视图,外键和引用完整性,存储过程和触发器
  R0 i  v" }) |* J" N  $ _+ }! e$ z" I0 T4 z8 z
  / j) x( P; P; {/ A
  14、MySQL会使用索引的操作符号
4 `7 A, `' O0 u2 P2 i  <,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like& D# P9 c5 W: B
  
1 J! _2 Q. y8 |9 B  15、使用索引的缺点0 a4 ~& W7 }- X7 C2 O5 l
  1)减慢增删改数据的速度;$ a! d% V! e8 c: E) G3 @/ g
  2)占用磁盘空间;
/ K; L* w$ G8 V) v  3)增加查询优化器的负担;
) X2 `% E0 R: D$ k% q) q' x) S  当查询优化器生成执行计划时,会考虑索引,太多的索引会给查询优化器增加工作量,导致无法选择最优的查询方案;
" I5 l' ]( F. b9 C7 v  
% v. Y( w: d) T% N  16、分析索引效率; N% Z# x) W4 N" i0 }
  方法:在一般的SQL语句前加上explain;, Z# g9 J4 o7 `' v  h
  分析结果的含义:3 `( s6 n' z2 E* I- E# F, X
  1)table:表名;: l/ g! @1 _; {2 r  U8 J
  2)type:连接的类型,(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的;+ k6 e* g; M/ M7 I7 U. i$ R6 N
  3)possible_keys:查询可以利用的索引名;2 i/ j; |7 |$ j) z
  4)key:实际使用的索引;
- _+ H4 l! u# n; a  5)key_len:索引中被使用部分的长度(字节);% V. `1 z  @$ p
  6)ref:显示列名字或者"const"(不明白什么意思);
. h$ Q1 V- v- @' X8 r  7)rows:显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数;
$ A* c2 r7 N+ _7 r. a( U9 F/ p, `8 Y  8)extra:MySQL的建议;
# }' U" U0 ]- v8 e4 f: P* R  
, y- r' ?' H/ p  y' N/ P, P2 z  17、使用较短的定长列4 I' v# w' d+ Q/ r7 h
  1)尽可能使用较短的数据类型;
( u' I) p$ G# w* `# Y8 q* p7 C  2)尽可能使用定长数据类型;, U# j  r3 b6 ?. D; n$ n0 R1 Q
  a)用char代替varchar,固定长度的数据处理比变长的快些;1 g  q( u2 }3 b! @
  b)对于频繁修改的表,磁盘容易形成碎片,从而影响数据库的整体性能;# m2 I  T. p4 F; T" \9 i
  c)万一出现数据表崩溃,使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行,每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数,可以很容易被检测到,但是使用可变长度的数据行就不一定了;
: F6 f" @5 s" d$ D. t5 U# e  d)对于MyISAM类型的数据表,虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能,但是占据的空间也大;& {" G' n* p5 h, \' `: c
  9 _8 l/ [3 Y" ~- @' O
  18、使用not null和enum8 y& f" t, K0 [6 y# U
  尽量将列定义为not null,这样可使数据的出来更快,所需的空间更少,而且在查询时,MySQL不需要检查是否存在特例,即null值,从而优化查询;
- Q9 C( T# m  D! N4 j  如果一列只含有有限数目的特定值,如性别,是否有效或者入学年份等,在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值,MySQL处理的更快,因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的;
& p" [; I1 k+ J  2 i9 f  f: H; R1 i8 S8 ?/ k( T
  19、使用optimize table
6 K# c( \* v. N# D' g; o2 o+ K, u  对于经常修改的表,容易产生碎片,使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块,降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题,这个问题对blob数据类型更为突出,因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片,保证数据库性能不下降,优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表,然后使用转存后的文件并重新建数据表;
% Q) w( d" a, U  4 O  Z2 q/ P% d* Y# a1 q5 W' ~
  20、使用procedure analyse()) d# t5 e# G  v. m
  可以使用procedure analyse()显示最佳类型的建议,使用很简单,在select语句后面加上procedure analyse()就可以了;例如:' o% n3 t6 S* P/ ]* K7 a, E
  select * from students procedure analyse();4 f' y7 p$ e  Z4 i; x
  select * from students procedure analyse(16,256);
* v6 O  {4 |( R. q  第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值,或者含有多于256字节的enum类型,如果没有限制,输出可能会很长;
9 i. t5 w% B! F  8 G1 n! o( \9 Q5 G7 W) y% S
  21、使用查询缓存) N$ b+ R3 L5 e5 x- R
  1)查询缓存的工作方式:
- E1 r" ?, {* N1 c5 d  第一次执行某条select语句时,服务器记住该查询的文本内容和查询结果,存储在缓存中,下次碰到这个语句时,直接从缓存中返回结果;当更新数据表后,该数据表的任何缓存查询都变成无效的,并且会被丢弃。) F. z1 |; `  A
  2)配置缓存参数:9 S7 [9 i. T. z3 }. t
  变量:query_cache _type,查询缓存的操作模式。有3中模式,0:不缓存;1:缓存查询,除非与select sql_no_cache开头;2:根据需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询;query_cache_size:设置查询缓存的最大结果集的大小,比这个值大的不会被缓存。- N" w4 C4 g* B& j
  7 H& E# {- i( o# y
  22、调整硬件
, `  I( R; c. u! z" k  1)在机器上装更多的内存;
8 M  C6 ^* X8 A2 S! V  2)增加更快的硬盘以减少I/O等待时间;
; o' S1 U0 M$ L( N) v% h  寻道时间是决定性能的主要因素,逐字地移动磁头是最慢的,一旦磁头定位,从磁道读则很快;% u0 q) {% t* |' G! O
  3)在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动;
# L; N! k/ r1 V: A  如果可能,应将最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上,这跟使用同一物理设备的不同分区是不同的,因为它们将争用相同的物理资源(磁头)。
) L5 X( Y, \% H/ D, c+ i3 v8 L+ o
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